La brecha entre profesionales en la era de la IA

Hace unos días entrevisté a un sénior del marketing. Un hombre con experiencia, años de práctica. Le pregunté por la IA.

Me dijo que apenas la usa. De vez en cuando le pregunta cómo configurar algo técnico. Nada más. No la usa para simplificar tareas rutinarias. Tuvo una mala experiencia con un resultado y decidió que era demasiado sénior para que le aportara algo cuando no es perfecta.

Eso me llamó la atención. Esta misma actitud se puede observar en distintos sectores, por ejemplo también entre algunos programadores con experiencia.

Conozco también la otra cara. Profesionales que automatizan todo lo que se puede automatizar. Cuando tienen algo que hacer, lo primero que les viene a la cabeza es una pregunta: ¿se puede hacer esto con la IA? Y si se puede, construyen una herramienta para ello. Y ya nunca más lo hacen a mano, ni vuelven a escribir ese código a mano.

Dos personas sénior hacen hoy el mismo trabajo, en el mismo sector. Pero sus días de trabajo son completamente distintos. En diez años en el comercio electrónico no había visto una diferencia así.

Ese sénior hace hoy la misma tarea, la hace dentro de una semana y la hace dentro de un año. Cada vez desde cero. El otro la resuelve una sola vez, construye una automatización a su alrededor y luego vuelve a ella solo cuando hay que ajustarla o arreglarla.

Ambos trabajan igual de duro. La diferencia está en si el resultado del trabajo se convierte en un cimiento sobre el que al día siguiente se levanta una capa más, o si la persona hace el mismo trabajo desde cero cada día.

Yo pertenezco al segundo grupo. No hago nada dos veces. Lo que resuelvo una vez, solo vuelvo a ello como a un cimiento ya construido sobre el que levanto algo más.

Y lo disfruto. Para algunos es difícil imaginar cuánto. Es la misma sensación que tenía cuando aprendí a programar en la escuela primaria. Entonces me absorbía. Ahora, con la IA y la automatización, siento un flujo parecido.

Me encuentro con personas, en las entrevistas por ejemplo, que no tienen esto en absoluto. Ese sénior rechazó la IA porque el resultado no era perfecto. Pero no funciona así.

Cuando se trata de un problema complejo ligado al contexto de una empresa, la primera versión de la automatización lo resuelve al ochenta, al noventa por ciento. Eso no es un fracaso. Eso es el comienzo. Mejora paso a paso.