Richard Golian

Narodený roku 1995. Absolvent Univerzity Karlovej. Vedúci výkonnostného oddelenia v Mixit. 10+ rokov v marketingu postavenom na dátach.

English Castellano Français

Správa predplatného Výber predplatného

RSS
Newsletter
Nové články do e-mailu

Článok

Ako môže AI rozpletať siete podvodov a korupcie?

AI, vyšetrovanie podvodov a korupcie
Richard Golian
Richard Golian · 2 496 čítaní
Zdravím, som Richard. Na tomto blogu zdieľam myšlienky, osobné príbehy — a aj to, na čom práve pracujem. Dúfam, že vám tento článok prinesie hodnotu.

Dnes som si uvedomil, ako nám AI môže dramaticky pomôcť pri vyšetrovaní trestnej činnosti pomocou analýzy verejne dostupných informácií. Keď sa nad tým zamyslím, vždy bolo pre investigatívcov, novinárov či štátne orgány kľúčové vedieť prepájať informácie, hľadať vzory a odhaľovať skryté prepojenia. Lenže donedávna to bola práca pre ľudí – pomalá, namáhavá a závislá od ich schopnosti všímať si detaily a kombinovať fakty. AI to môže celé urýchliť a posunúť na úplne novú úroveň.

Odhaľovanie zločinu v ére umelej inteligencie

Predstavme si napríklad obchodné registre. Dnes sú v mnohých krajinách verejne dostupné a vyhľadávať v nich môžeme ručne. Ale čo keby AI dokázala automaticky prechádzať tieto registre, porovnávať vlastnícke štruktúry a hľadať podozrivé vzorce? Keby vedela rozpoznať, že nejaká firma má podozrivo veľa transakcií s inou, ktorá je napojená na politicky exponovanú osobu? Alebo by sledovala, ako sa vlastníctvo firiem mení krátko predtým, než získajú veľký štátny kontrakt. Toto je už dnes možné, len sa to ešte poriadne nevyužíva.

Podobne je to s verejnými obstarávaniami. Ak sa do tendrov opakovane hlásia tie isté firmy, ak sa vyskytujú podozrivo podobné cenové ponuky alebo ak sa medzi výhercami nečakane objaví neznáma firma s minimálnou históriou, AI by to vedela rýchlo identifikovať. Ľudia si takéto veci všimnú možno náhodou, ale systém, ktorý je neustále zapnutý a analyzuje všetky dostupné dáta, by to mohol odhaliť okamžite.

Zaujímavé je aj to, ako by AI mohla pomáhať pri sledovaní majetku politikov a podnikateľov. Dnes existujú majetkové priznania, ale málokto ich systematicky porovnáva s realitou. Čo ak by AI dokázala automaticky ťahať údaje z katastra nehnuteľností, finančných výkazov firiem a majetkových priznaní a hľadať nezrovnalosti? Napríklad keď niekto s oficiálne nízkym príjmom vlastní luxusné nehnuteľnosti alebo keď sa drahé majetky kupujú cez sieť firiem s nejasnou štruktúrou.

A potom sú tu sociálne siete. Verejné príspevky, fotografie, označenia miest – to všetko sú drobné kúsky skladačky, ktoré sa dajú poskladať do obrazu, ktorý dotyčný nechcel ukázať. AI by mohla odhaliť, že dvaja ľudia, ktorí tvrdia, že sa nepoznajú, spolu trávili dovolenku, alebo že politik, ktorý tvrdí, že nikdy nestretol majiteľa nejakej firmy, bol na jeho súkromnej oslave. Je desivé aj fascinujúce zároveň, ako veľmi sa dá z dostupných dát rekonštruovať realita.

Nie je to len o politike a korupcii. AI môže byť extrémne užitočná aj pri vyšetrovaní daňových podvodov. Veľké schémy prania špinavých peňazí často fungujú tak, že peniaze putujú cez desiatky firiem v rôznych krajinách. Bežný analytik by musel tráviť mesiace mapovaním transakcií, ale AI by to dokázala v priebehu minút. Mohla by sledovať toky peňazí, analyzovať blockchainové transakcie a hľadať schémy, ktoré naznačujú pranie špinavých peňazí.

Zneužitie AI na vydieranie a kontrolu? Riziká automatizovaného vyšetrovania

Zamýšľam sa aj nad tým, aké by to mohlo mať dopady na spoločnosť. Na jednej strane je tu obrovský potenciál na odhaľovanie podvodov a trestnej činnosti, na druhej strane je tu aj otázka súkromia a zneužitia moci.

Pokračujte

Vstúpte do knižnice

Plný prístup k mojim myšlienkam, osobným príbehom, zisteniam a tomu, čo sa dozviem od ľudí, s ktorými sa stretávam.

Vstúpte do knižnice — €29,99 ročne
Alebo len tento článok · €2,99

Získajte celý článok e-mailom a neváhajte odpovedať, ak o ňom chcete ďalej diskutovať.

Visa Mastercard Apple Pay Google Pay

Zhrnutie

AI dokáže skenovať obchodné registre, monitorovať verejné obstarávanie, krížovo overovať majetkové priznania a sledovať toky peňazí — v minútach, nie mesiacoch. Potenciál na odhaľovanie korupcie je obrovský. Rovnako ako riziko zneužitia.
Richard Golian

Ak máte nejaké otázky alebo spätnú väzbu, pokojne mi napíšte na mail@richardgolian.com.

NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.

Súvisiace články

Strach je užitočný: AI a robotizácia ako hrozba pre našu bezpečnosť

Technológie môžu urobiť terorizmus anonymným a dostať ho do úplne iných rozmerov.

15.3.2025·2 672 čítaní
Neistá budúcnosť, nezodpovedané otázky

Pýtajme sa tie správne otázky, kým ešte máme možnosť hľadať odpovede a riešenia.

25.2.2025·2 864 čítaní
Budíček! AI ako hrozba pre globálny finančný systém

Čo ak to, čo dnes považujeme za technologický pokrok, je len predohrou veľkého chaosu?

21.2.2025·2 048 čítaní

Ďalšie články

AI systém na predikciu akciového trhu, ktorý sa učí z vlastných chýb

Staviam AI systém na predpovedanie indexu S&P 500. Beží na mojom vlastnom počítači, používa verejne dostupné dáta zdarma — yfinance, FRED, Shillerov dataset — a každú predpoveď hodnotí oproti realite. Táto séria dokumentuje samotný vývoj: rozhodnutia, metodiku, chyby.

26.4.2026·612 čítaní
Učím Claude Code predpovedať objednávky a tržby

Včera večer som sa nevedel odtrhnúť od počítača. Keď som zdvihol hlavu, bolo pol deviatej. Na poschodí som už asi tri hodiny sedel sám.

25.4.2026·584 čítaní
Nacenenie 50 000 € vs. dve hodiny s Claude Code

Hodina. Päťdesiatpäť minút. To je čas, ktorý mi trvalo postaviť niečo, čo mi česká softvérová firma nacenila na viac ako 50 000 €. Postavil som to s Claude Code. Nie prototyp. Nie proof of concept. Funkčný nástroj — ten, ktorý firma reálne potrebovala. Ešte ten večer bežal na testovacom prostredí. Toto nie je o Claude Code. Je to o tom, čo Claude Code odhaľuje.

18.4.2026·722 čítaní
Robí nás AI hlúpejšími?

Za posledné štyri roky som viedol zhruba stopäťdesiat praktických pohovorov. Päťdesiat na pozície dátových špecialistov. Sto na špecialistov reklamy a výkonnostného marketingu. Takmer každý z nich znamenal sadnúť si s kandidátom nad praktickou úlohou — niečím blízkym reálnemu problému, ktorý v firme naozaj potrebujeme riešiť. Žiadna teória. Žiadne kvízy. Aplikované riešenie problémov. Postupom času som si začal všímať vzorec.

14. apríla 2026·672 čítaní
Čo pred vami AI skrýva

Predtým, než AI niečo naučíte, musíte vidieť, čo pred vami skrýva.

11 April 2026·672 čítaní
Keď sa tvoj AI agent pripojí k tímu

V momente, keď k nemu potrebovali prístup ďalší ľudia, problém sa úplne zmenil. Už nešlo o to, či sa agent dokáže učiť. Šlo o to, kto ho smie učiť.

8.4.2026·827 čítaní
Trénovanie AI agenta, ktorý sa učí medzi jednotlivými sessions

Chcel som postaviť agenta, ktorý nielen asistuje, ale aj samostatne koná.

4.4.2026·876 čítaní
Limity lokálnych AI modelov: Prečo som prešiel z Ollamy na Claude

Toto som sa naučil o lokálnej vs cloudovej AI a prečo som prešiel na Claude Code.

3.4.2026·1 477 čítaní
Slovensko 2026: Úpadok ekonomiky a nevyužitý potenciál turizmu

Čo by mohlo situáciu zmeniť?

28.3.2026·1 341 čítaní
Manipulácia pozornosti cez pobúrenie, hnev a strach

Deje sa to každý deň. Deje sa to práve teraz.

23.3.2026·1 077 čítaní
Buď len digitálne a s AI, alebo úplne offline.

Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.

10 May 2026·323 čítaní
Andrej Sámel: Ako prvý vystúpil proti Mečiarovi a varoval pred rozpadom Československa

„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“

17.11.2019·4 827 čítaní
NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.