Článok
Richard Golian: Dáta a výkonnostný marketing
Dobrý deň, volám sa Richard Golian a rád by som vám predstavil moje hlavné aktivity v oblasti E-commerce.
Business intelligence (BI)
- Riadenie BI projektov
- GA4, BigQuery atď.
- Zlepšovanie kvality dát, zrýchlenie toku zlých správ
- SQL
- Prečítajte si: Nečakaná úloha AI v zlepšovaní mojich zručností v kódovaní
- Ochrana firemných dát
- Prečítajte si: Nezodpovedné zdieľanie citlivých údajov s AI
- Aplikovaná štatistika
- Prečítajte si: Udivuje ma sebavedomé používanie slov istota a kauzalita
Zlepšovanie výkonu:
Marketing a reklama
- Rozvoj tímu
- Prečítajte si viac na: Čo hľadám u potenciálnych kolegov?
- Headhunting
- Rozhodovanie
- Prečítajte si viac na: Rozhodovanie, neistota a pravdepodobnosť
- Výkonnostný marketing
- Prečítajte si: O čom je výkonnostný marketing?
- Optimalizácia návratnosti investícii do marketingu ROI
- Analýza reklamných účtov, identifikácia chýb a príležitostí
Prelínanie technológie a fenomenológie: Môj jedinečný prístup
- Fenomenológia porozumenia
- Aplikovaná fenomenológia
V rámci mojich hlavných aktivít často využívam aplikáciu fenomenológie. Venujem sa kvalitatívnej analýze, ktorá sa ťažko popisuje pár vetami. Podobne ako pri matematike alebo fyzike, si to vyžaduje investovanie času a úsilia. Aby som to ale trošku priblížil, zaoberám sa tým, ako vnímame a rozumieme svetu okolo nás. Fenomenológia prináša jedinečný spôsob, ako sa pozerať na vrstvy významu ukryté v našom vzťahu so svetom, najmä tam, kde tradičné analytické prístupy zlyhávajú.
Kto by sa o tom chcel dozvedieť viac, ma môže kontaktovať prostredníctvom LinkedInu, Twitteru alebo e-mailu mail@richardgolian.com.
Ďalšie články
Ste tvorca obsahu a hráte podľa pravidiel YouTubu, Instagramu alebo Googlu? Ste malý podnikateľ a váš biznis model stojí na tom, ako často vás bude odporúčať Amazon, aké drahé budú zobrazenia vo Facebook reklame alebo aké drahé budú kliknutia v Google Ads? Ak celý váš kontakt s publikom alebo zákazníkmi, alebo jeho väčšina, stojí na tom, že vás zobrazí nejaká veľká platforma, nie ste v dobrej pozícii.
Rozvoj umelej inteligencie mení pohľad na to, aké životné cesty dávajú zmysel. To, aké štúdium a profesiu si vybrať.
Bol štvrtok 31. 3. 2022, keď som odovzdal posledné časti mojej agendy kolegom, zaklapol som počítač a šiel do knižnice. Na niekoľko mesiacov som odišiel z práce a ponoril som sa do filozofie. A som za to nesmierne vďačný. Dnes som, tak ako väčšina ľudí, v jednom kolotoči, a je pre mňa ťažké sa zastaviť a zamyslieť sa nad zásadnými otázkami môjho vlastného života.
Bol september 2023. Môj život, moja práca, všetko bolo úplne iné ako teraz. Bolo to jednoduchšie. Nevlastnil som takmer nič. Potreboval som natočiť jednu reklamu, išiel som v rámci firmy na poschodie, kde bol produkt, ktorý som do tej reklamy potreboval, a tam som si ju všimol prvýkrát. Ona sa mi smeje, keď to tak opisujem, ale mne vtedy vesmír povedal, to je ona.
Ako a prečo postupne opúšťam sociálne siete a veľké platformy. Keď dnes čítam o tom, ako Meta testuje nový spôsob spoplatnenia organického príspevku, ktorý obsahuje linky mimo jej platformu, pripomína mi to, aké správne bolo moje rozhodnutie byť čoraz nezávislejší od veľkých platforiem a sociálnych sietí. Neznamená to, že som ich úplne opustil, znamená to, že to, či budem alebo nebudem v kontakte s mojimi čitateľmi, od nich závisí čím ďalej tým menej, a dnes už takmer vôbec.
Jeden z mojich rodinných príslušníkov opisoval firmu, ktorá má dáta v niekoľkých rôznych nástrojoch a jej zamestnanci ich ešte dnes spájajú ručne, v tabuľkách. To je bežný stav firiem. Keď takým ľuďom niekto povie, nerobte to ručne, použite AI, nebudú mu rozumieť. Väčšina firiem nemá ani základné konektory medzi nástrojmi, ktoré používa. Takéto firmy potrebujú pomoc s firemnou AI transformáciou.
Ten istý audit, dva modely. Fable 5 proti Opusu 4.8. Na papieri je Fable lepší, má väčší kontext aj silnejšie parametre. A predsa prehral. Opus zvládol úlohu jedným kolom kontroly za 721-tisíc tokenov, kým Fable na to potreboval deväť kôl a spálil 2,78 milióna tokenov. Rozdiel nebol v modeli, ale v tom, ako som mu úlohu zadal. A viem to, lebo som to zmeral.
Pred pár týždňami som si na notebook nainštaloval malý lokálny AI model, ktorý sleduje živý obraz z kamery. Zapol som webkameru vo tme a v skoro úplnej tme rozoznal mňa aj predmety v miestnosti. Že takéto veci existujú, som vedel dávno. Oči mi otvorila dostupnosť. Nainštaloval som to na jeden prompt, zadarmo, beží celé na mojom stroji a nikam neposiela dáta.

V minulosti som písal o tom, ako som si vyvíjal vlastný analytický nástroj, ktorý je v súlade s ochranou osobných údajov. Mal detekciu botov už v prvej verzii, no nestačila. Návštevy z directu mali zvláštne vysoký podiel. Keď niekto tvrdí, že 20 % jeho návštev sú boti a 80 % ľudia, kedysi som si to myslel tiež. Dnes by som povedal, že bližšie k pravde je opačný pomer. Takto som k tomu dospel.

Mám pri sebe Heideggera a zápisník. Pýtam sa, kam to všetko smeruje, kam nás vedie umelá inteligencia.

Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.

„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“

