Článok
Nacenenie 50 000 € vs. dve hodiny s Claude Code
Hodina. Päťdesiatpäť minút.
To je čas, ktorý mi trvalo postaviť niečo, čo mi česká softvérová firma nacenila na viac ako 50 000 €. Postavil som to s Claude Code.
Nie prototyp. Nie proof of concept. Funkčný nástroj: ten, ktorý firma reálne potrebovala. Ešte ten večer bežal na testovacom prostredí.
Čo je Claude Code?
Claude Code je AI coding agent od Anthropicu. Beží v termináli, číta a zapisuje súbory naprieč celým projektom, spúšťa príkazy, obsluhuje váš Git workflow a krok za krokom rieši úlohu z bežného textového popisu toho, čo chcete. Nie je to chatové okno, ktoré vám vráti útržok kódu na skopírovanie. Je to agent, ktorý odvedie prácu priamo vo vašom kóde.
Práve tento rozdiel väčšina ľudí mimo vývoja zatiaľ nezachytila. Keď im poviem, že som postavil produkčný nástroj za menej než dve hodiny, predstavia si, ako píšem otázky do okienka. Tak to nebolo. Popísal som nástroj, agent navrhol plán a začal písať a testovať reálny kód. Ja som ho kontroloval, opravoval a nasadil.
Krátka odpoveď na to, čo je Claude Code, vyplýva z toho, čo mi umožnil: nahradiť mesiac a pol nacenenej práce agentúry jediným popoludním. Celý príbeh je nižšie na tejto stránke.
Ako používať Claude Code
Mechanika je jednoduchá. Nainštalujete ho, namierite ho na projekt a bežným jazykom mu poviete, čo chcete. Zručnosť nie je v písaní. Je v tom, že presne viete, čo chcete postaviť, a viete rozpoznať, kedy sa agent sebavedome mýli.
Čo som sa naučil pri jeho používaní na reálnych, produkčných projektoch:
- Prineste jasnú predstavu, nie špecifikáciu. Mojím jediným vstupom pri nástroji za 50 000 € bola jasná predstava o tom, čo má robiť. Žiadny diagram architektúry. Stačilo to.
- Dajte mu pamäť a kontext. Väčšina hodnoty je v príprave. Písal som o trénovaní AI agenta, ktorý sa učí medzi jednotlivými sessions, aby nezačínal zakaždým od nuly.
- Postavte nástroj namiesto kompromisu s krabicovým softvérom. Postavil som si s ním vlastný systém analytiky, presne podľa toho, čo potrebujem vidieť, nie podľa toho, čo mi hotový produkt dovolí.
Claude Code vs ChatGPT a Claude vs ChatGPT
Toto je porovnanie, po ktorom siaha najviac ľudí, a potichu mieša dve rôzne veci. ChatGPT a Claude, chatový asistenty, sú konverzační. Vy sa pýtate, oni odpovedajú. Claude Code je agent postavený na Claude, ktorý koná na vašom počítači. Porovnávať Claude Code s ChatGPT je ako porovnávať staviteľa s poradcom.
Konkrétne pri kódení je rozdiel, ktorý cítim deň čo deň, v miere samostatnosti. Chatový asistent, nech je akejkoľvek značky, vám podá text. Claude Code odvedie úlohu. Testoval som aj rozbehnutie lokálnych modelov na vlastnom hardvéri a písal som o limitoch lokálnych AI modelov, keď ich skúsite použiť na takúto prácu. Zatiaľ sa moja reálna práca odohráva s agentom v cloude.
PONUKA ZA 50 000 € ZA JEDNODUCHÝ PILOT
Požiadavka prišla od nášho CEO. Nástroj, s ktorým by naši zákazníci pracovali priamo na webe. Rozsah dosť konkrétny na to, aby sa dal zadefinovať. Nie triviálny, ale ani inžinierska záhada.
Prebral som konverzáciu s jednou českou softvérovou firmou. Kolegovia ju začali, ale nemali kapacitu pokračovať.
Pýtal som sa na rámcovú cenu a termín. Nie záväznú ponuku. Len rozpätie. Tak aby sa to dalo plánovať.
Ich odpoveď bola jedna veta, ktorú si zapamätám:
„Nevieme vám dať odhad, ani rámcový."
Na odhad, vysvetlili mi, by potrebovali najprv spraviť platenú analýzu. Dvetisíc päťsto eur. Aby problém poriadne preskúmali.
Analýzu som odmietol.
MESIAC A POL ROBOTY: ZA ČO
Neskôr v konverzácii, bez platenej analýzy, im to číslo aj tak vyšlo von.
Asi mesiac a pol seniorskej práce. Nad 50 000 € za spustenie jednoduchého pilotu.
Jednoduchého pilotu.
Za viac ako päťdesiattisíc eur.
Pred piatimi rokmi by som tú ponuku niesol našim dvom CEO. Zvažovali by sme ju oproti krabicovému produktu a jeho obmedzeniam.
Teraz existuje tretia možnosť.
VÝVOJ S CLAUDE CODE ZA MENEJ AKO DVE HODINY
Na IT poradu som prišiel s krátkou prezentáciou. Zmapoval som možnosti: pokračovať s externou firmou, s ktorou sme už komunikovali, alebo to postaviť sami s AI coding agentom.
V ten istý deň popoludní som to postavil.
Vývoj nepotreboval iteračné kolá. Agent navrhol plán, začal implementovať, a v prvých pár minútach už niečo fungovalo. Zvyšok bolo dolaďovanie: pridávanie funkcií, vylepšovanie správania, riešenie okrajových prípadov, ktoré som si všímal pri testovaní.
Jediné, čo som do tej stavby priniesol, bola jasná predstava, čo má nástroj robiť.
Nie špecifikácia. Nie architektonický diagram. Len jasná predstava.
A ukázalo sa, že to stačilo.
V článku Robí nás AI hlúpejšími? som opísal kandidátov na pohovoroch, ktorí prichádzali s vyleštenými AI výstupmi, ktoré potom nevedeli obhájiť, výstupmi postavenými na problémoch, ktoré nepochopili. Delegovali myslenie skôr, než ho urobili. Tento projekt fungoval preto, že som urobil opak. Vedel som, čo má nástroj robiť. Agent spravil zvyšok.
ZA ČO SOFTVÉROVÉ FIRMY VLASTNE ÚČTUJÚ
Tu chcem byť opatrný.
Vstúpte do knižnice
Plný prístup k mojim myšlienkam, osobným príbehom, zisteniam a tomu, čo sa dozviem od ľudí, s ktorými sa stretávam.
Vstúpte do knižnice · €29,99 ročneZískajte celý článok e-mailom a neváhajte odpovedať, ak o ňom chcete ďalej diskutovať.
Zhrnutie
Časté otázky k téme článku
Koľko účtuje softvérová agentúra za zákaznícky webový nástroj?
Dá sa postaviť zákaznícky webový nástroj s Claude Code?
Čo dokážu AI coding agenti nahradiť, a čo nie?
Strácajú softvérové agentúry biznis v prospech AI agentov?
Čo je Claude Code a pre koho je?
Dokáže Claude Code bežať lokálne?
Dokáže Claude Code čítať PDF?
Dokáže Claude Code pracovať samostatne?
Používa Claude Code Git?
Ak máte nejaké otázky alebo spätnú väzbu, pokojne mi napíšte na mail@richardgolian.com.
LinkedIn
Ďalšie články
Pred pár týždňami som si na notebook nainštaloval malý lokálny AI model, ktorý sleduje živý obraz z kamery. Zapol som webkameru vo tme a v skoro úplnej tme rozoznal mňa aj predmety v miestnosti. Že takéto veci existujú, som vedel dávno. Oči mi otvorila dostupnosť. Nainštaloval som to na jeden prompt, zadarmo, beží celé na mojom stroji a nikam neposiela dáta.
Mám pri sebe Heideggera a zápisník. Pýtam sa, kam to všetko smeruje, kam nás vedie umelá inteligencia.
Sedemdesiat percent. Tam začína prvý výstup AI, aj keď jej dáte celý firemný kontext aj najlepšie príklady z minulosti. Hovoríme o type výstupu, ktorý sa nedá zadefinovať programaticky. Je zložitejší. Často ide o kreatívnu prácu. Pri jednom opakovanom type výstupu som sa dostal na osemdesiat percent za týždeň. Každé jedno percento vyššie je ťažšie než to predošlé.
Internet sme dlho brali ako hlavný smer cesty, miesto, kde sa odohráva práca aj vzťahy. Lenže väčšina toho, čo na ňom dnes vidíme, už je alebo čoskoro bude AI-generovaná: text, obrázky, profily aj komentáre. Internet sa mení na online hru plnú botov, kde si pri ničom nemôžete byť istý, že na druhej strane je človek. A tak sa pýtam: bol online svet hlavná cesta, alebo len dočasná odbočka, z ktorej sa časť ľudí vráti späť do offline?
Pred pár dňami som mal pohovor so seniórnym marketérom. Skúsený človek, roky praxe. Spýtal som sa ho na AI. Povedal, že ju takmer nepoužíva. Mal jednu zlú skúsenosť s výstupom a usúdil, že je príliš skúsený na to, aby mu to dávalo hodnotu, keď to nie je stopercentné. Poznám aj druhú stranu: profíkov, ktorí si automatizujú všetko, čo sa automatizovať dá.
Európa nemá kapacity, aby čelila plnohodnotnej masívnej vojne dronov, takej akú vidíme na Ukrajine. Oslabujú ju tri závislosti: materiál pre obranné systémy dodáva Čína, vojenské schopnosti, ktoré Európa nemá, dodávajú USA, a dvadsaťsedem štátov sa nevie dohodnúť, ako rýchlo a za čo. Plány na prezbrojenie existujú, ich napĺňanie je však pomalé.
AI spraví grafiku, newsletter aj produktovú stránku rýchlejšie než človek. Tomu, kto to robil, zostáva jediné: posúdiť, či je výstup dobrý. Lenže väčšina ľudí má horší úsudok než AI. A kto nevie posúdiť kvalitu, nevie ani delegovať. Ako zistíš, či je tvoj úsudok ten, na ktorý sa firma spolieha, alebo ten nahraditeľný?
V apríli som v prvej časti tejto série písal o AI predikčnom systéme, ktorý som začal vyvíjať na vlastnom počítači. Vtedy mal software pár hodín a záznam predpovedí bol prázdny. Odvtedy záznamy v systéme ukázali vec, ktorá sa na začiatku dala čakať. Systém ešte nerozumie trhu, ktorý má predpovedať. Vie si nájsť makro kontext, účtovnú hodnotu firiem, zisky. Ale nevie si tie veci poskladať do niečoho, čo by mu pomáhalo porozumieť cene.
Praha, 13. mája 2026. Cestou do práce som začal premýšľať o niečom, čo mi zostalo v hlave celé dni. Ak väčšina rutinnej práce na počítači v nasledujúcich desiatich rokoch zmizne a s ňou aj veľká časť opakujúcej sa manuálnej práce, čo sa stane s tokom peňazí? Kto bude platiť komu a za čo? Aké ekonomické vrstvy budú existovať, aké budú veľké a aké vzťahy medzi nimi pobežia? Toto je šesťvrstvová mapa, ktorú som ako odpoveď načrtol.
Vyvíjam AI systém na predpovedanie indexu S&P 500. Beží na mojom vlastnom počítači, používa verejne dostupné dáta zdarma od yfinance, FRED a Shillerovho datasetu a každú predpoveď hodnotí oproti realite. Táto séria dokumentuje samotný vývoj: rozhodnutia, metodiku, chyby.
Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.
„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“