Článok
Nečakaná úloha AI v zlepšovaní mojich zručností v kódovaní
Mýlil som sa
Keď som prvýkrát použil ChatGPT na SQL dotazy, bol som ohromený tým, ako dokázal skrátiť úlohy, ktoré predtým trvali hodiny. Avšak táto neuveriteľná efektivita priniesla neočakávanú dilemu: je ešte potrebné, aby som zlepšoval svoje zručnosti, keď ma AI dokáže takto dramaticky prekonať? Spočiatku som nevidel veľa dôvodov súťažiť s takou presnosťou. To však bolo z mojej strany zásadné nepochopenie. Keď som AI viac integroval do svojej práce, zistil som, že jej hodnota nespočíva len v riešení úloh, ale aj v zásadnom zlepšení mojich kódovacích zručností tým, že mi ukázala, ako prekračovať hranice toho, čo som považoval za možné.
Preskúmavanie hlbín SQL s AI
ChatGPT sa stal viac ako len nástrojom; stal sa mojím mentorom. Keď som mu zadal zložitejšie dotazy, každé jeho riešenie nebolo len dokončenou úlohou, ale aj lekciou v pokročilom SQL. AI nielenže urobila prácu, ale ukázala cesty, ktoré som ani len nezvážil, premenila zložité techniky manipulácie a optimalizácie dát na zrozumiteľné a prístupné koncepty.
Dnes je moja schopnosť využívať pokročilé funkcie SQL úzko spojená s mojím hlbším pochopením kódu, ktorý AI generuje. ChatGPT je v tomto procese neoceniteľný; rozkladá každý riadok kódu a vysvetľuje jeho logiku a stratégiu. Nejde len o popísanie krokov, ale aj o vysvetlenie princípov, ktoré tieto kroky robia efektívnymi.
Teraz, keď sa stretávam so zložitejšími dotazmi zahŕňajúcimi komplikované podmienky a filtrovanie dát, ktoré vyžadujú vysokú výpočtovú kapacitu, ChatGPT sa ukazuje ako neoceniteľný aj z iného hľadiska. Optimalizuje kód na zníženie zaťaženia servera a vysvetľuje každý krok, čím mi pomáha lepšie pochopiť aj túto oblasť. To mi umožňuje zvládnuť úlohy, ktoré sa predtým zdali byť veľmi náročné, a zároveň ma vybavuje vedomosťami, ktoré mi pomáhajú efektívnejšie spolupracovať s AI v budúcnosti.
Keď sa obzriem späť na cestu od pochybností po dôveru, som ohromený tým, ako sa zmenil môj pohľad na AI. To, čo začalo ako nástroj na urýchlenie bežných úloh, sa premenilo na neoddeliteľnú súčasť môjho profesionálneho rozvoja, ktorá ma núti učiť sa a prispôsobovať sa neuveriteľnou rýchlosťou.
Zhrnutie
Ak máte nejaké otázky alebo spätnú väzbu, pokojne mi napíšte na mail@richardgolian.com.
LinkedIn
Ďalšie články
Jeden z mojich rodinných príslušníkov opisoval firmu, ktorá má dáta v niekoľkých rôznych nástrojoch a jej zamestnanci ich ešte dnes spájajú ručne, v tabuľkách. To je bežný stav firiem. Keď takým ľuďom niekto povie, nerobte to ručne, použite AI, nebudú mu rozumieť. Väčšina firiem nemá ani základné konektory medzi nástrojmi, ktoré používa. Takéto firmy potrebujú pomoc s firemnou AI transformáciou.
Ten istý audit, dva modely. Fable 5 proti Opusu 4.8. Na papieri je Fable lepší, má väčší kontext aj silnejšie parametre. A predsa prehral. Opus zvládol úlohu jedným kolom kontroly za 721-tisíc tokenov, kým Fable na to potreboval deväť kôl a spálil 2,78 milióna tokenov. Rozdiel nebol v modeli, ale v tom, ako som mu úlohu zadal. A viem to, lebo som to zmeral.
Pred pár týždňami som si na notebook nainštaloval malý lokálny AI model, ktorý sleduje živý obraz z kamery. Zapol som webkameru vo tme a v skoro úplnej tme rozoznal mňa aj predmety v miestnosti. Že takéto veci existujú, som vedel dávno. Oči mi otvorila dostupnosť. Nainštaloval som to na jeden prompt, zadarmo, beží celé na mojom stroji a nikam neposiela dáta.
V minulosti som písal o tom, ako som si vyvíjal vlastný analytický nástroj, ktorý je v súlade s ochranou osobných údajov. Mal detekciu botov už v prvej verzii, no nestačila. Návštevy z directu mali zvláštne vysoký podiel. Keď niekto tvrdí, že 20 % jeho návštev sú boti a 80 % ľudia, kedysi som si to myslel tiež. Dnes by som povedal, že bližšie k pravde je opačný pomer. Takto som k tomu dospel.
Mám pri sebe Heideggera a zápisník. Pýtam sa, kam to všetko smeruje, kam nás vedie umelá inteligencia.
Sedemdesiat percent. Tam začína prvý výstup AI, aj keď jej dáte celý firemný kontext aj najlepšie príklady z minulosti. Hovoríme o type výstupu, ktorý sa nedá zadefinovať programaticky. Je zložitejší. Často ide o kreatívnu prácu. Pri jednom opakovanom type výstupu som sa dostal na osemdesiat percent za týždeň. Každé jedno percento vyššie je ťažšie než to predošlé.
Internet sme dlho brali ako hlavný smer cesty, miesto, kde sa odohráva práca aj vzťahy. Lenže väčšina toho, čo na ňom dnes vidíme, už je alebo čoskoro bude AI-generovaná: text, obrázky, profily aj komentáre. Internet sa mení na online hru plnú botov, kde si pri ničom nemôžete byť istý, že na druhej strane je človek. A tak sa pýtam: bol online svet hlavná cesta, alebo len dočasná odbočka, z ktorej sa časť ľudí vráti späť do offline?
Pred pár dňami som mal pohovor so seniórnym marketérom. Skúsený človek, roky praxe. Spýtal som sa ho na AI. Povedal, že ju takmer nepoužíva. Mal jednu zlú skúsenosť s výstupom a usúdil, že je príliš skúsený na to, aby mu to dávalo hodnotu, keď to nie je stopercentné. Poznám aj druhú stranu: profíkov, ktorí si automatizujú všetko, čo sa automatizovať dá.
Európa nemá kapacity, aby čelila plnohodnotnej masívnej vojne dronov, takej akú vidíme na Ukrajine. Oslabujú ju tri závislosti: materiál pre obranné systémy dodáva Čína, vojenské schopnosti, ktoré Európa nemá, dodávajú USA, a dvadsaťsedem štátov sa nevie dohodnúť, ako rýchlo a za čo. Plány na prezbrojenie existujú, ich napĺňanie je však pomalé.
AI spraví grafiku, newsletter aj produktovú stránku rýchlejšie než človek. Tomu, kto to robil, zostáva jediné: posúdiť, či je výstup dobrý. Lenže väčšina ľudí má horší úsudok než AI. A kto nevie posúdiť kvalitu, nevie ani delegovať. Ako zistíš, či je tvoj úsudok ten, na ktorý sa firma spolieha, alebo ten nahraditeľný?
Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.
„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“