Richard Golian

Narodený roku 1995. Absolvent Univerzity Karlovej. Vedúci výkonnostného oddelenia v Mixit. 10+ rokov v marketingu postavenom na dátach.

English Castellano Français

Správa predplatného Výber predplatného

RSS
Newsletter
Nové články do e-mailu

Článok

Kam pôjdu peniaze, keď AI prevezme prácu

Šesťvrstvová mapa nadchádzajúcej ekonomiky
Richard Golian
Richard Golian · 830 čítaní
Zdravím, som Richard. Na tomto blogu zdieľam myšlienky, osobné príbehy, zistenia — a aj to, na čom práve pracujem. Dúfam, že vám tento článok prinesie hodnotu.

Praha, 13. mája 2026. Cestou do práce som začal premýšľať o niečom, čo mi zostalo v hlave celé dni. Ak väčšina rutinnej práce na počítači v nasledujúcich desiatich rokoch zmizne a s ňou aj veľká časť opakujúcej sa manuálnej práce, čo sa stane s tokom peňazí?

Kto bude platiť komu a za čo? Aké ekonomické vrstvy budú existovať, aké budú veľké a aké budú medzi nimi vzťahy?

Otázka

Asi tridsať percent ľudí, ktorí robia rutinnú prácu na počítači, príde o svoju pozíciu v strednodobom horizonte. Asi sedemdesiat percent v dlhodobom horizonte. V rámci celej pracovnej sily — vrátane prác, ktoré sa nedajú robiť na počítači — okolo pätnásť percent v strednodobom a okolo tridsať percent v dlhodobom horizonte natrvalo stratí svoju pôvodnú prácu. O tomto posune som už písal v článku Will AI Take My Job? (English). A toto sa stále týka zániku len tých pracovných pozícií, ktoré súvisia s prácou na počítači.

K tomu pridajte veľkú časť opakujúcej sa manuálnej práce, ktorú prevezme robotizácia. Mzdová ekonomika, ako ju poznáme, neprežije. Peniaze musia stále niekam tiecť — zarobené, minuté, zdanené, prerozdelené. Vezmite mzdové príjmy polovici populácie a cyklus sa zlomí na viacerých miestach naraz. Otázka je, čo ich nahradí.

Prečo staré odpovede zlyhávajú

Prvá odpoveď je, že to vyrieši univerzálny základný príjem. Problém je, že UBI vyžaduje, aby štát niekoho zdanil, a ľudia, ktorých by musel zdaniť, sú väčšinou tí istí, ktorí píšu daňové zákony. Politici, zákonodarcovia, centrálni bankári — väčšina z nich sedí v hornom rebríčku piatich až desiatich percent vlastníkov kapitálu. Žiadať od nich, aby zdanili svoj vlastný kapitál, je ako prosiť kapre, aby si vypustili rybník. Francúzsko skúsilo majetkovú daň. Kapitál odišiel v priebehu rokov. Sadzby korporátnej dane v EÚ klesajú už tri desaťročia. Najväčšie daňové raje v Európe — Írsko, Luxembursko, Cyprus — sú členské štáty EÚ. Globálne minimum korporátnej dane OECD sa drží na pätnástich percentách, čo je ďaleko pod úrovňou potrebnou na zmysluplnejšie prerozdelenie.

Druhá odpoveď je, že trh sa prispôsobí. Lenže trh sa môže zmenšiť na sto miliónov zákazníkov a stále vyprodukovať viac výnosov ako dnes. Apple, Tesla, LVMH, Microsoft môžu prežiť tak, že budú obsluhovať vrchné jedno percento s individualizovanými produktmi a opakujúcimi sa službami za desať alebo dvadsaťkrát vyššie ceny ako súčasné spotrebiteľské modely. Ak miliardár platí milión dolárov ročne za osobný bezpečnostný systém s tridsiatimi robotmi, tisíc takých zákazníkov vyprodukuje rovnaký výnos ako milión kupujúcich iPhonu — pri oveľa vyšších maržiach. Stredný trh nie je chránený žiadnou nevyhnutnosťou. Je to len aktuálne nastavenie, ktoré sa môže opustiť.

Tretia odpoveď je, že tlak z ulice vynúti zmenu. To platilo posledných tristo rokov politickej ekonómie. Už to neplatí. S dronmi, robotickou políciou a AI dohľadom prudko klesajú náklady na udržanie moci voči neozbrojenej populácii. Kapitálové a politické elity už nepotrebujú súhlas, aby udržali poriadok. Potrebujú technológiu — a tú majú.

Brzdy, ktoré ešte držia

Nič z toho neznamená, že najhorší možný scenár je jediný možný. Niektoré brzdy ešte držia.

Technologická závislosť. Drony, AI, robotické systémy závisia od fyzickej infraštruktúry. Taiwan Semiconductor vyrába asi deväťdesiat percent pokročilých čipov sveta a závisí od dvadsiatich troch miliónov Taiwančanov. Elektrárne potrebujú obsluhu. Vzácne zeminy prichádzajú z Číny, Austrálie a Mjanmarska. Dátové centrá potrebujú údržbárske tímy, inžinierov a dodávateľské reťazce. Keby vyššia trieda zahodila všetkých ostatných, rozbila by si systémy, ktoré ju samotnú držia na mieste.

Elity nie sú jednotné. Existuje niekoľko elít — americká, čínska, EÚ, ruská, arabská — každá s protichodnými záujmami. Geopolitická konkurencia núti každý blok udržať svoju populáciu aspoň navonok lojálnu — pre vojakov, vedcov, voličov, spotrebiteľov a demografické čísla. Žiadny blok si nemôže dovoliť úplne zahodenú populáciu, kým ostatní neurobili to isté.

Demografický pokles. Čína má pôrodnosť okolo jedného dieťaťa na ženu. Európska únia je na úrovni jeden a pol. Južná Kórea pod jedným. Reálnym demografickým problémom v horizonte dvadsiatich rokov nie je prebytok obyvateľstva, ale jeho nedostatok. Skôr sa povedie boj o to, ako ľudí udržať a vyprodukovať viac, nie ako sa ich zbaviť.

Tieto brzdy nevytvoria utópiu. Zabránia ale tomu, aby sa najhoršia verzia stala úplne.

Pravdepodobný výsledok — uzavretý luxusný kapitalizmus

Najpravdepodobnejší tvar ekonomiky do polovice tridsiatych rokov je to, čo by som nazval uzavretý luxusný kapitalizmus. Úzka kapitálová trieda — možno jedno percento svetovej populácie — vlastní AI, infraštruktúru, pôdu, značky a distribučné kanály. Žijú v chránených enklávach so súkromnou zdravotnou starostlivosťou, súkromným vzdelaním a robotickou bezpečnosťou. Okolo nich sedí servisná kasta s pol miliardou až miliardou ľudí, ktorí udržiavajú systém v chode. Pod ňou je oveľa väčšia subsistenčná populácia, ktorú podporuje nejaká forma minimálneho príjmu. A mimo formálneho toku peňazí je obrovská odvrhnutá populácia v regiónoch, kde štát zlyhal alebo nikdy nefungoval.

Toto nie je predpoveď v prísnom zmysle. Je to smer, ktorým súčasné nastavenie smeruje, ak ho nezmení nejaká väčšia politická sila. A žiadna taká sila momentálne nie je viditeľná.

Šesť vrstiev — nová mapa

Najprehľadnejší spôsob, ako to zmapovať, je v šiestich vrstvách. Sú to približné rozsahy, ktoré sa na okrajoch prekrývajú a posúvajú.

Kapitál. Asi jedno percento globálnej populácie, zhruba osemdesiat miliónov ľudí. Vlastníci AI, infraštruktúry, nehnuteľností, značiek a distribúcie. Geograficky mobilní. Sústredení v niekoľkých desiatkach enkláv po celom svete.

Technický servis. Štyri až päť percent, okolo tristo až štyristo miliónov. Inžinieri, technici, personál dátových centier, operátori energetiky, biotechnologickí výskumníci, špičkoví finančníci. Lokalizovaní pri kritickej infraštruktúre.

Lokálny servis. Šesť až osem percent, okolo päťsto až sedemsto miliónov. Kaderníci, terapeuti, opatrovatelia, učitelia, kuchári, kuriéri, lokálni lekári, fyzioterapeuti, remeselníci. Najstabilnejšia vrstva, pretože to, čo robia, sa nedá v najbližšom desaťročí zautomatizovať. Existujú všade, kde sú ľudia, ktorých treba obslúžiť.

Univerzálny príjem. Dvadsaťpäť až tridsaťpäť percent, dve až tri miliardy. Vo fungujúcich štátoch. Podporovaní základným príjmom a zdravotníckou starostlivosťou.

Pokračujte

Vstúpte do knižnice

Plný prístup k mojim myšlienkam, osobným príbehom, zisteniam a tomu, čo sa dozviem od ľudí, s ktorými sa stretávam.

Vstúpte do knižnice — €29,99 ročne
Iba tento článok · €2,99

Získajte celý článok e-mailom a neváhajte odpovedať, ak o ňom chcete ďalej diskutovať.

Visa Mastercard Apple Pay Google Pay

Zhrnutie

Ak väčšina rutinnej práce na počítači v nasledujúcich desiatich rokoch zmizne a s ňou aj veľká časť opakujúcej sa manuálnej práce, čo sa stane s tokom peňazí? Kto bude platiť komu a za čo? Šesťvrstvová mapa nadchádzajúcej ekonomiky — kapitál, technický servis, lokálny servis, subsistencia, odvrhnutí, mimo systému — a hybridná stratégia, ktorá dáva jednotlivcovi najlepšie šance v ktorejkoľvek z nich.

Časté otázky k téme článku

Čo sa stane s ekonomikou, keď AI nahradí väčšinu pracovných miest?
Mzdová ekonomika nedokáže prežiť, keď zmizne veľká časť rutinnej práce na počítači a opakujúcej sa manuálnej práce. Tok peňazí sa musí prerobiť okolo kapitálového vlastníctva AI a infraštruktúry, štátneho prerozdeľovania cez nejakú formu univerzálneho základného príjmu a menšej servisnej triedy. Najpravdepodobnejším tvarom je uzavretý luxusný kapitalizmus — úzka kapitálová trieda obsluhovaná pol miliardou až miliardou servisnej kasty, s oveľa väčšou subsistenčnou populáciou podporovanou minimálnym príjmom a odvrhnutou populáciou mimo formálneho peňažného cyklu.
Vyrieši univerzálny základný príjem stratu pracovných miest spôsobenú AI?
Len čiastočne, a len tam, kde má štát inštitučnú kapacitu ho prevádzkovať. UBI vyžaduje, aby štát zdaňoval kapitál, ale ľudia, ktorí píšu daňové zákony, sú väčšinou sami vo vrchnej kapitálovej triede. Francúzsko skúsilo majetkovú daň a kapitál odišiel v priebehu rokov. Globálna minimálna korporátna daň OECD na úrovni pätnástich percent je ďaleko pod úrovňou, aká by bola potrebná na zmysluplnejšie prerozdeľovanie. UBI bude pravdepodobne existovať len ako tenká subsistenčná podlaha v zhruba päťdesiatich bohatších krajinách, nie ako komfortná sociálna sieť.
Kde budú v AI ekonomike žiť bohatí?
V jurisdikciách s malou populáciou, diskrétnosťou bankového sektora a stáročiami politickej stability. Najjasnejšími prípadmi je päť európskych enkláv — Monako, Zürich, Ženeva, Vaduz a Luxemburg. Každá z nich má viacstoročný záznam neutrality, finančného súkromia a fyzickej bezpečnosti pred regionálnymi konfliktmi. Mimo Európy — Singapur, Bermudy, Queenstown — kandidáti existujú, ale každý nesie geopolitické, klimatické alebo politické riziko, ktoré tých päť európskych nemá.
Aké je šesť vrstiev AI ekonomiky?
Kapitál (asi jedno percento populácie) vlastní AI a infraštruktúru. Technický servis (štyri až päť percent) udržuje kritické systémy. Lokálny servis (šesť až osem percent) robí prácu, ktorú AI nedokáže nahradiť — opateru, zdravotnú starostlivosť, pohostinstvo, remeslá. Subsistencia na UBI (dvadsaťpäť až tridsaťpäť percent) žije z minimálneho príjmu vo fungujúcich štátoch. Odvrhnutí (štyridsať až päťdesiat percent) žijú mimo formálneho peňažného cyklu, väčšinou v regiónoch zlyhaných štátov. Mimo systému (jedno až dve percentá) je sebestačné z vlastnej voľby alebo z núdze.
Aká je hybridná stratégia na prežitie v AI ekonomike?
Pre väčšinu ľudí je čisto jednovrstvová pozícia najkrehkejšia. Najodolnejším postojom je hybrid naprieč dvoma alebo tromi vrstvami — pozícia v Technickom servise plus menší biznis v Lokálnom servise, biznis v Lokálnom servise plus Kapitálové portfólio, alebo záchytný bod Mimo systému pri zachovaní vzdialenej pozície v Technickom servise. Hybridy diverzifikujú riziko, ak jedna vrstva skolabuje, znižujú fixné náklady redukovaním závislosti od akéhokoľvek jediného príjmu a zachovávajú možnosti prerozdeľovať váhu medzi vrstvami podľa toho, ako sa menia podmienky.
Dokáže tlak verejnosti toto zastaviť?
Verejný tlak bol hlavnou historickou brzdou koncentrácie kapitálu počas troch storočí. Už nie je spoľahlivý. S dronmi, robotickou políciou a AI dohľadom klesajú náklady na udržanie moci voči neozbrojenej populácii takmer na nulu. Kapitál a politické elity už nepotrebujú súhlas, aby udržali poriadok. Niektoré brzdy ešte držia — technologická závislosť od taiwanských čipových pracovníkov a globálnych dodávateľských reťazcov, geopolitická konkurencia medzi blokmi a demografická imploze, ktorá môže elity prinútiť, aby populáciu udržali, nie zahodili.
Richard Golian

Ak máte nejaké otázky alebo spätnú väzbu, pokojne mi napíšte na mail@richardgolian.com.

NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.

Súvisiace články

Čo určuje cenu akcie?

V apríli som v prvej časti tejto série písal o AI predikčnom systéme, ktorý som začal vyvíjať na vlastnom počítači. Vtedy mal software pár hodín a záznam predpovedí bol prázdny. Odvtedy záznamy v systéme ukázali vec, ktorá sa na začiatku dala čakať — systém ešte nerozumie trhu, ktorý má predpovedať. Vie si nájsť makro kontext, účtovnú hodnotu firiem, zisky. Ale nevie si tie veci poskladať do niečoho, čo by mu pomáhalo porozumieť cene.

23.5.2026·307 čítaní
AI systém na predikciu akciového trhu, ktorý sa učí z vlastných chýb

Staviam AI systém na predpovedanie indexu S&P 500. Beží na mojom vlastnom počítači, používa verejne dostupné dáta zdarma — yfinance, FRED, Shillerov dataset — a každú predpoveď hodnotí oproti realite. Táto séria dokumentuje samotný vývoj: rozhodnutia, metodiku, chyby.

26.4.2026·792 čítaní
Kríza dôvery strednej triedy môže spustiť ďalší pád akciových trhov

Ten, kto príde o prácu a stratí istoty, predáva akcie buď hneď – pretože musí – alebo vo chvíli, keď ich cena začne klesať.

20.4.2025·3 151 čítaní

Ďalšie články

Mŕtvy internet: vrátime sa do offline sveta?

Internet sme dlho brali ako hlavný smer cesty, miesto, kde sa odohráva práca aj vzťahy. Lenže väčšina toho, čo na ňom dnes vidíme, už je alebo čoskoro bude AI-generovaná: text, obrázky, profily aj komentáre. Internet sa mení na online hru plnú botov, kde si pri ničom nemôžete byť istý, že na druhej strane je človek. A tak sa pýtam: bol online svet hlavná cesta, alebo len dočasná odbočka, z ktorej sa časť ľudí vráti späť do offline?

7.6.2026·148 čítaní
Priepasť medzi profesionálmi v AI dobe

Pred pár dňami som mal pohovor so seniórnym marketérom. Skúsený človek, roky praxe. Spýtal som sa ho na AI. Povedal, že ju takmer nepoužíva. Mal jednu zlú skúsenosť s výstupom a usúdil, že je príliš skúsený na to, aby mu to dávalo hodnotu, keď to nie je stopercentné. Poznám aj druhú stranu — profíkov, ktorí si automatizujú všetko, čo sa automatizovať dá.

6.6.2026·255 čítaní
Európa nie je pripravená na vojnu dronov

Európa nemá kapacity, aby čelila plnohodnotnej masívnej vojne dronov, takej akú vidíme na Ukrajine. Oslabujú ju tri závislosti: materiál pre obranné systémy dodáva Čína, vojenské schopnosti, ktoré Európa nemá, dodávajú USA, a dvadsaťsedem štátov sa nevie dohodnúť, ako rýchlo a za čo. Plány na prezbrojenie existujú, ich napĺňanie je však pomalé.

31.5.2026·262 čítaní
Dokáže AI nahradiť ľudský úsudok?

AI spraví grafiku, newsletter aj produktovú stránku rýchlejšie než človek. Tomu, kto to robil, zostáva jediné — posúdiť, či je výstup dobrý. Lenže väčšina ľudí má horší úsudok než AI. A kto nevie posúdiť kvalitu, nevie ani delegovať. Ako zistíš, či je tvoj úsudok ten, na ktorý sa firma spolieha, alebo ten nahraditeľný?

30.5.2026·249 čítaní
Učím Claude Code predpovedať objednávky a tržby

Včera večer som sa nevedel odtrhnúť od počítača. Keď som zdvihol hlavu, bolo pol deviatej. Na poschodí som už asi tri hodiny sedel sám.

25.4.2026·741 čítaní
Nacenenie 50 000 € vs. dve hodiny s Claude Code

Hodina. Päťdesiatpäť minút. To je čas, ktorý mi trvalo postaviť niečo, čo mi česká softvérová firma nacenila na viac ako 50 000 €. Postavil som to s Claude Code. Nie prototyp. Nie proof of concept. Funkčný nástroj — ten, ktorý firma reálne potrebovala. Ešte ten večer bežal na testovacom prostredí. Toto nie je o Claude Code. Je to o tom, čo Claude Code odhaľuje.

18.4.2026·902 čítaní
Robí nás AI hlúpejšími?

Za posledné štyri roky som viedol zhruba stopäťdesiat praktických pohovorov. Päťdesiat na pozície dátových špecialistov. Sto na špecialistov reklamy a výkonnostného marketingu. Takmer každý z nich znamenal sadnúť si s kandidátom nad praktickou úlohou — niečím blízkym reálnemu problému, ktorý v firme naozaj potrebujeme riešiť. Žiadna teória. Žiadne kvízy. Aplikované riešenie problémov. Postupom času som si začal všímať vzorec.

14. apríla 2026·857 čítaní
Čo pred vami AI skrýva

Predtým, než AI niečo naučíte, musíte vidieť, čo pred vami skrýva.

11 April 2026·890 čítaní
Buď len digitálne a s AI, alebo úplne offline.

Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.

10 May 2026·529 čítaní
Andrej Sámel: Ako prvý vystúpil proti Mečiarovi a varoval pred rozpadom Československa

„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“

17.11.2019·4 911 čítaní
NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.