Richard Golian

Narodený roku 1995. Absolvent Univerzity Karlovej. Vedúci výkonnostného oddelenia v Mixit. 10+ rokov v marketingu postavenom na dátach.

English Castellano Français

Správa predplatného Výber predplatného

RSS
Newsletter
Nové články do e-mailu
Richard Golian

Článok

Ktorú prácu AI nenahradí?

Musí to robiť ten, kto vie, ako má výstup vyzerať a prečo.
Richard Golian
Richard Golian · 1 109 čítaní
Zdravím, som Richard. Na tomto blogu zdieľam myšlienky, osobné príbehy, zistenia a aj to, na čom práve pracujem. Dúfam, že vám tento článok prinesie hodnotu.

Sedemdesiat percent. Tam začína prvý výstup AI, aj keď jej dáte celý firemný kontext aj najlepšie príklady z minulosti. Hovoríme o type výstupu, ktorý sa nedá zadefinovať programaticky. Je zložitejší. Často ide o kreatívnu prácu.

Sedemdesiat percent nie je hotová práca

Pri jednom opakovanom type výstupu som sa dostal na osemdesiat percent za týždeň. Každé jedno percento vyššie je ťažšie než to predošlé. Model má referenčnú šablónu, má skill, má pozitívne príklady. A aj tak občas niečo prehliadne, kvôli svojej kapacite a kontextu, ktorý je schopný brať do úvahy. Alebo tú šablónu použije zle.

Sedemdesiat percent na jeden promt stačí na to, aby človek uveril, že sto percent príde rýchlo. V niektorých úlohách je to pasca. Preto záleží, do akých úloh sa púšťame.

Vráťme sa ale k výstupu a položme si otázku: prečo je často také ťažké dostať sa aspoň na deväťdesiatpäť percent? Sú za tým tri veci.

Buď AI nemá dostatočne kvalitný kontext. Teda nemá informácie.

Alebo informácie má, ale nemá nástroje, ako prácu spraviť na sto percent. Prípadne nástroje má, no nevie ich správne použiť.

Alebo nemá nástroje, ktorými by skontrolovala, či je výstup na deväťdesiat alebo na sto percent. Prípadne ich má, no nevie ich na tú kontrolu správne použiť.

Výsledok je rovnaký. Majiteľ firmy alebo zakladateľ s tým nie je spokojný.

Čo majiteľ vidí a stroj nie

Majiteľ má konkrétnu predstavu, ako vyzerá dobrý produkt a dobrý marketing. Často na úrovni detailu, ktorý nikde nezapísal. Vie, ako sa má na produktoch a v marketingu pracovať s identitou značky. Vie, ako má vyzerať dobrý výstup. Tú predstavu nosí v hlave a pozná ju, keď ju vidí.

Má v zásade dve možnosti. Mať vo firme niekoho, kto tieto jeho predstavy dostáva do AI. Alebo to robiť sám.

Prečo nahrávka z porady nestačí

Logická námietka znie: nech sa to AI naučí sama, z mailov a porád. Lenže z nahrávky sa stroj nedozvie, ktorú verziu výstupu marketing nakoniec považoval za správnu. To rozhodnutie je úsudok, ktorý padol mimo zápisu.

Niekto pri tom počítači proste musí sedieť. Bez toho to nejde a zatiaľ nepôjde.

Koľko to naozaj trvá

Dať firemný kontext do AI nie je jedno nahratie dokumentu. Sú to dni, týždne, niekedy mesiace za počítačom. Závisí to od toho, aká je firma veľká a ako špecificky robí veci oproti „normálu“, ktorý sa AI naučila z trénovacích dát a z internetu. Čím viac sa firma od toho normálu líši, tým viac práce.

Pokračujte

Vstúpte do knižnice

Plný prístup k mojim zisteniam, osobným príbehom a tomu, čo sa dozviem od ľudí, s ktorými sa stretávam.

Vstúpte do knižnice · €29,99 ročne Ako môže byť malý podnikateľ, tvorca obsahu alebo politik… Čo študovať v AI dobe? Aký odbor si vybrať?… Na niekoľko mesiacov som odišiel z práce, aby som… Ako som sa do nej zamiloval, na prvý pohľad Ako nebyť závislý od sociálnych sietí? Môže ich tvorca… Ako začať s AI vo firme: automatizácia práce a…
Iba tento článok · €2,99

Získajte celý článok e-mailom a neváhajte odpovedať, ak o ňom chcete ďalej diskutovať.

Visa Mastercard Apple Pay Google Pay

Zhrnutie

Sedemdesiat percent. Tam začína prvý výstup AI, aj keď jej dáte celý firemný kontext aj príklady. Dostať sa vyššie je ťažké: buď AI nemá dostatočne kvalitný kontext, alebo nemá nástroje, alebo nevie skontrolovať vlastný výstup. Majiteľ firmy s tým nie je spokojný. Niekto pri tom počítači musí sedieť a dodávať firemný kontext do AI. Zatiaľ, kým to AI nedokáže sama.

Časté otázky k téme článku

Ktorú prácu AI nenahradí?
Prácu, ktorá si vyžaduje reálne porozumieť kontextu firmy a vedieť ten kontext správnym spôsobom dostať do AI. Pri zložitejšej, kreatívnej práci dnes AI začína okolo sedemdesiatich percent a každé jedno percento vyššie je ťažšie než to predošlé.
Prečo AI nedokáže dokončiť prácu na sto percent?
Buď nemá dostatočne kvalitný kontext, alebo nemá nástroje úlohu vykonať, alebo nedokáže skontrolovať, či je výstup na deväťdesiat alebo na sto percent. Často ide o kombináciu týchto troch.
Ako dlho trvá naučiť AI firemný kontext?
Dni, týždne, niekedy mesiace za počítačom. Závisí to od veľkosti firmy a od toho, ako špecificky robí veci oproti normálu, ktorý sa AI naučila z trénovacích dát a z internetu.
Nahradí AI marketingové a kreatívne profesie?
Zatiaľ nie úplne. Pri výstupoch, ktoré sa nedajú zadefinovať programaticky, ostáva nutný človek, ktorý rozumie predstave vedenia a vie ju správne dostať do AI.
Kto by mal vo firme dodávať kontext do AI?
Niekto, kto reálne rozumie kontextu firmy a zároveň vie tento kontext správne dostať do AI. Alternatívou je, že to robí sám zakladateľ alebo niekto z najvyššieho vedenia.
Richard Golian

Ak máte nejaké otázky alebo spätnú väzbu, pokojne mi napíšte na mail@richardgolian.com.

NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.

Ďalšie články

Ako môže byť malý podnikateľ, tvorca obsahu alebo politik nezávislý od veľkých platforiem v AI dobe

Ste tvorca obsahu a hráte podľa pravidiel YouTubu, Instagramu alebo Googlu? Ste malý podnikateľ a váš biznis model stojí na tom, ako často vás bude odporúčať Amazon, aké drahé budú zobrazenia vo Facebook reklame alebo aké drahé budú kliknutia v Google Ads? Ak celý váš kontakt s publikom alebo zákazníkmi, alebo jeho väčšina, stojí na tom, že vás zobrazí nejaká veľká platforma, nie ste v dobrej pozícii.

11.10.2026·694 čítaní
Čo študovať v AI dobe? Aký odbor si vybrať? Má titul ešte zmysel?

Rozvoj umelej inteligencie mení pohľad na to, aké životné cesty dávajú zmysel. To, aké štúdium a profesiu si vybrať.

4.10.2026·452 čítaní
Na niekoľko mesiacov som odišiel z práce, aby som sa venoval filozofii

Bol štvrtok 31. 3. 2022, keď som odovzdal posledné časti mojej agendy kolegom, zaklapol som počítač a šiel do knižnice. Na niekoľko mesiacov som odišiel z práce a ponoril som sa do filozofie. A som za to nesmierne vďačný. Dnes som, tak ako väčšina ľudí, v jednom kolotoči, a je pre mňa ťažké sa zastaviť a zamyslieť sa nad zásadnými otázkami môjho vlastného života.

28.9.2026·781 čítaní
Ako som sa do nej zamiloval, na prvý pohľad

Bol september 2023. Môj život, moja práca, všetko bolo úplne iné ako teraz. Bolo to jednoduchšie. Nevlastnil som takmer nič. Potreboval som natočiť jednu reklamu, išiel som v rámci firmy na poschodie, kde bol produkt, ktorý som do tej reklamy potreboval, a tam som si ju všimol prvýkrát. Ona sa mi smeje, keď to tak opisujem, ale mne vtedy vesmír povedal, to je ona.

20.9.2026·781 čítaní
Ako nebyť závislý od sociálnych sietí a čo je IndieWeb

Ako a prečo postupne opúšťam sociálne siete a veľké platformy. Keď dnes čítam o tom, ako Meta testuje nový spôsob spoplatnenia organického príspevku, ktorý obsahuje linky mimo jej platformu, pripomína mi to, aké správne bolo moje rozhodnutie byť čoraz nezávislejší od veľkých platforiem a sociálnych sietí. Neznamená to, že som ich úplne opustil, znamená to, že to, či budem alebo nebudem v kontakte s mojimi čitateľmi, od nich závisí čím ďalej tým menej, a dnes už takmer vôbec.

9.9.2026·845 čítaní
Ako začať s AI vo firme

Jeden z mojich rodinných príslušníkov opisoval firmu, ktorá má dáta v niekoľkých rôznych nástrojoch a jej zamestnanci ich ešte dnes spájajú ručne, v tabuľkách. To je bežný stav firiem. Keď takým ľuďom niekto povie, nerobte to ručne, použite AI, nebudú mu rozumieť. Väčšina firiem nemá ani základné konektory medzi nástrojmi, ktoré používa. Takéto firmy potrebujú pomoc s firemnou AI transformáciou.

12.8.2026·948 čítaní
Fable 5 vs Opus: lacnejší model vyhral

Ten istý audit, dva modely. Fable 5 proti Opusu 4.8. Na papieri je Fable lepší, má väčší kontext aj silnejšie parametre. A predsa prehral. Opus zvládol úlohu jedným kolom kontroly za 721-tisíc tokenov, kým Fable na to potreboval deväť kôl a spálil 2,78 milióna tokenov. Rozdiel nebol v modeli, ale v tom, ako som mu úlohu zadal. A viem to, lebo som to zmeral.

22.7.2026·1 241 čítaní
S AI je možné všetko

Pred pár týždňami som si na notebook nainštaloval malý lokálny AI model, ktorý sleduje živý obraz z kamery. Zapol som webkameru vo tme a v skoro úplnej tme rozoznal mňa aj predmety v miestnosti. Že takéto veci existujú, som vedel dávno. Oči mi otvorila dostupnosť. Nainštaloval som to na jeden prompt, zadarmo, beží celé na mojom stroji a nikam neposiela dáta.

15.7.2026·873 čítaní
Môj blog je plný agentov a botov

V minulosti som písal o tom, ako som si vyvíjal vlastný analytický nástroj, ktorý je v súlade s ochranou osobných údajov. Mal detekciu botov už v prvej verzii, no nestačila. Návštevy z directu mali zvláštne vysoký podiel. Keď niekto tvrdí, že 20 % jeho návštev sú boti a 80 % ľudia, kedysi som si to myslel tiež. Dnes by som povedal, že bližšie k pravde je opačný pomer. Takto som k tomu dospel.

6.7.2026·2 550 čítaní
Závislí od umelej inteligencie: sme ešte páni, alebo otroci?

Mám pri sebe Heideggera a zápisník. Pýtam sa, kam to všetko smeruje, kam nás vedie umelá inteligencia.

21.6.2026·1 547 čítaní
Buď len digitálne a s AI, alebo úplne offline.

Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.

10 May 2026·1 852 čítaní
Andrej Sámel: Ako prvý vystúpil proti Mečiarovi a varoval pred rozpadom Československa

„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“

17.11.2019·5 825 čítaní
NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.