Richard Golian

Narodený roku 1995. Absolvent Univerzity Karlovej. Vedúci výkonnostného oddelenia v Mixit. 10+ rokov v marketingu postavenom na dátach.

English Castellano Français

Správa predplatného Výber predplatného

RSS
Newsletter
Nové články do e-mailu

Článok

Zmysel života v dobe strojov, algoritmov a umelej inteligencie

Zmysel života v dobe AI
Richard Golian
Richard Golian · 4 253 čítaní
Zdravím, som Richard. Na tomto blogu zdieľam myšlienky, osobné príbehy — a aj to, na čom práve pracujem. Dúfam, že vám tento článok prinesie hodnotu.

V predchádzajúcom príspevku som sa zamýšľal nad tým, čo potrebujeme k dobrému životu v ére, ktorú čoraz viac formujú umelá inteligencia a robotizácia. Napísal som, že je to zmysel – dnes, zajtra aj o desať rokov. Potrebujeme, aby náš život a svet mali nejaký zmysel alebo aspoň aby sme boli na ceste jeho hľadania. Keď sa vytratí, zanechá po sebe prázdno, ktoré je pre väčšinu ľudí náročné.

Zmysel bežne nachádzame v práci, vzťahoch, úlohách a záľubách. Čo sa však stane, keď väčšina z týchto možností zmizne? Keď po nás stroje a algoritmy preberú väčšinu zmysluplných aktivít? Keď zvládnu väčšinu úloh lepšie než my? Čomu zasvätíme svoj čas, keď veci, ktoré nám dávali zmysel, prestanú byť potrebné? Prázdnota nepríde preto, že by nám niečo materiálne chýbalo. Príde preto, že stratíme to, na čom nám záležalo.

Tento pocit prázdnoty sa zvykne nazývať aj úzkosť.

Fenomén úzkosti

Prvýkrát som sa začal zaujímať o úzkosť, keď som počas štúdia na univerzite čítal Bytie a čas od Martina Heideggera. Bolo to náročné čítanie. Na seminároch sme prechádzali text vetu po vete a každú sme si vysvetľovali. Dovtedy som nič podobné nezažil, ale myšlienky, ktoré táto kniha ponúka, stoja za to.

Heidegger opisuje úzkosť ako kľúčovú pre existenciu – niečo, čo odhaľuje pravú povahu nášho bytia. Úzkosť sa líši od bežného strachu. Strach má vždy konkrétny predmet – bojíme sa choroby, straty, neúspechu. Úzkosť však nemá konkrétny predmet. V stave úzkosti sa svet ako celok javí ako bezvýznamný. Činnosti a vzťahy, ktoré bežne považujeme za samozrejmé, akoby stratili svoj význam. Nie je to strach z niečoho vo svete, ale odhalenie skutočnosti, že naše bytie je našou vlastnou záležitosťou, ktorá nemá vopred určený zmysel.

Heidegger hovorí, že úzkosť nás konfrontuje so stavom Geworfenheit (vrhnutosťou) – uvedomením si, že sme boli vrhnutí do sveta bez nášho pričinenia, bez jasného návodu, ako v ňom žiť.

Kľúčovým momentom v Heideggerovej koncepcii úzkosti je, že práve ona nám dáva prístup k autentickému bytiu. Keď si uvedomíme, že náš čas je obmedzený, otvára sa nám možnosť žiť podľa seba, nie podľa očakávaní spoločnosti.

V digitálnej ére, kde algoritmy a stroje zvládnu všetko praktické, sa pred nami otvorí jedinečná výzva. Keď zmiznú každodenné povinnosti, ktoré nás rozptyľovali, zostaneme len my a otázka: Čo teraz?

Podľa mňa budeme stáť pred dvoma cestami. Jednou z nich je hľadanie nových, zmysluplných aktivít. Druhou je prijatie úzkosti, otázok a výziev, ktoré prináša. Možno práve táto druhá cesta nás dovedie k dobrému životu.

Ignorovanie spomínaných ciest nás tiež niekam zavedie – len asi nie tam, kam by sme chceli ísť. Otázkou je, aká časť obyvateľstva sa vyberie inými smerom. Viem si predstaviť budúcnosť, svet, kde žiť dobrý život nebude také jednoduché.

Pokračujte

Vstúpte do knižnice

Plný prístup k mojim myšlienkam, osobným príbehom, zisteniam a tomu, čo sa dozviem od ľudí, s ktorými sa stretávam.

Vstúpte do knižnice — €29,99 ročne
Alebo len tento článok · €2,99

Získajte celý článok e-mailom a neváhajte odpovedať, ak o ňom chcete ďalej diskutovať.

Visa Mastercard Apple Pay Google Pay

Zdroje

Edmund Husserl, zakladateľ fenomenológie, pôsobil na univerzite vo Freiburgu: University of Freiburg

Zhrnutie

Keď stroje zvládnu všetky praktické záležitosti, čo dáva životu zmysel? Tento článok čerpá z Heideggerovho konceptu existenciálnej úzkosti — momentu, keď sa svet ako celok ukáže vo svojej zdanlivej bezvýznamnosti. V ére algoritmov a automatizácie otázka už nie je čo robiť. Je to prečo robiť čokoľvek.
Richard Golian

Ak máte nejaké otázky alebo spätnú väzbu, pokojne mi napíšte na mail@richardgolian.com.

NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.

Súvisiace články

Ako sa AI líši od ľudskej inteligencie?

Keď sa povie umelá inteligencia, mnohí si predstavia niečo tajomné. Niečo, čo premýšľa. Niečo, čo rozumie. Nerozumie. S AI pracujem každý deň a čím viac ju používam, tým jasnejšie je: umelá inteligencia je aplikovaná matematika. Predpovedá, aké by malo byť ďalšie slovo. To je celý mechanizmus.

22.3.2025·2 106 čítaní
Nepremýšľame, len konzumujeme.

Skutočné myslenie vyžaduje námahu a prináša riziko.

8.3.2025·1 758 čítaní
Aplikovaná fenomenológia: marketing, investovanie, AI

Väčšina ľudí o fenomenológii nikdy nepočula. Tí, čo áno, ju často vnímajú ako príliš zložitú na to, aby bola užitočná. Tri roky som ju študoval na Karlovej univerzite. Dodnes ju aplikujem každý deň.

2.1.2023·6 126 čítaní

Ďalšie články

AI systém na predikciu akciového trhu, ktorý sa učí z vlastných chýb

Staviam AI systém na predpovedanie indexu S&P 500. Beží na mojom vlastnom počítači, používa verejne dostupné dáta zdarma — yfinance, FRED, Shillerov dataset — a každú predpoveď hodnotí oproti realite. Táto séria dokumentuje samotný vývoj: rozhodnutia, metodiku, chyby.

26.4.2026·612 čítaní
Učím Claude Code predpovedať objednávky a tržby

Včera večer som sa nevedel odtrhnúť od počítača. Keď som zdvihol hlavu, bolo pol deviatej. Na poschodí som už asi tri hodiny sedel sám.

25.4.2026·584 čítaní
Nacenenie 50 000 € vs. dve hodiny s Claude Code

Hodina. Päťdesiatpäť minút. To je čas, ktorý mi trvalo postaviť niečo, čo mi česká softvérová firma nacenila na viac ako 50 000 €. Postavil som to s Claude Code. Nie prototyp. Nie proof of concept. Funkčný nástroj — ten, ktorý firma reálne potrebovala. Ešte ten večer bežal na testovacom prostredí. Toto nie je o Claude Code. Je to o tom, čo Claude Code odhaľuje.

18.4.2026·722 čítaní
Robí nás AI hlúpejšími?

Za posledné štyri roky som viedol zhruba stopäťdesiat praktických pohovorov. Päťdesiat na pozície dátových špecialistov. Sto na špecialistov reklamy a výkonnostného marketingu. Takmer každý z nich znamenal sadnúť si s kandidátom nad praktickou úlohou — niečím blízkym reálnemu problému, ktorý v firme naozaj potrebujeme riešiť. Žiadna teória. Žiadne kvízy. Aplikované riešenie problémov. Postupom času som si začal všímať vzorec.

14. apríla 2026·672 čítaní
Čo pred vami AI skrýva

Predtým, než AI niečo naučíte, musíte vidieť, čo pred vami skrýva.

11 April 2026·672 čítaní
Keď sa tvoj AI agent pripojí k tímu

V momente, keď k nemu potrebovali prístup ďalší ľudia, problém sa úplne zmenil. Už nešlo o to, či sa agent dokáže učiť. Šlo o to, kto ho smie učiť.

8.4.2026·827 čítaní
Trénovanie AI agenta, ktorý sa učí medzi jednotlivými sessions

Chcel som postaviť agenta, ktorý nielen asistuje, ale aj samostatne koná.

4.4.2026·878 čítaní
Limity lokálnych AI modelov: Prečo som prešiel z Ollamy na Claude

Toto som sa naučil o lokálnej vs cloudovej AI a prečo som prešiel na Claude Code.

3.4.2026·1 477 čítaní
Slovensko 2026: Úpadok ekonomiky a nevyužitý potenciál turizmu

Čo by mohlo situáciu zmeniť?

28.3.2026·1 341 čítaní
Manipulácia pozornosti cez pobúrenie, hnev a strach

Deje sa to každý deň. Deje sa to práve teraz.

23.3.2026·1 078 čítaní
Buď len digitálne a s AI, alebo úplne offline.

Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.

10 May 2026·323 čítaní
Andrej Sámel: Ako prvý vystúpil proti Mečiarovi a varoval pred rozpadom Československa

„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“

17.11.2019·4 827 čítaní
NEWSLETTER
O čom píšem, na čom pracujem, čo som sa naučil.
Posielam prvú nedeľu v mesiaci. Kedykoľvek sa môžete odhlásiť.