Artículo
Compartición Irresponsable de Datos Sensibles con la IA
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado cada vez más en nuestra vida cotidiana y su influencia sigue creciendo. Los chatbots y asistentes de IA nos ayudan a completar tareas, automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Sin embargo, resulta asombroso cómo se comparten datos corporativos y personales con herramientas de IA sin considerar los riesgos.
IA y Filtraciones Irresponsables de Datos Corporativos
Es comprensible la tentación de utilizar IA para agilizar el trabajo, como al subir hojas de cálculo a ChatGPT o Gemini para análisis de datos. El chatbot chino DeepSeek es la última novedad en este campo, con un crecimiento acelerado en su popularidad. Sin embargo, muchos empleados no se detienen a considerar que, al usar estas herramientas, están compartiendo bases de datos de clientes, informes estratégicos internos, información de ventas y otros datos de marketing confidenciales sin saber realmente a dónde terminan y quién puede acceder a ellos.
¿Por qué es un gran problema?
- Pérdida de Control sobre los Datos – ¿Realmente creemos que la IA simplemente olvida lo que le proporcionamos? Los datos pueden integrarse en su base de conocimiento.
- Riesgos Geopolíticos – DeepSeek es una IA de origen chino, y todos sabemos cómo funcionan las cosas en China. Las empresas están bajo la supervisión del gobierno, y si crees que tus datos no pueden terminar en las manos equivocadas, es momento de despertar.
- Violación del RGPD y Otras Regulaciones – Muchos no se dan cuenta de que podrían estar infringiendo el RGPD, exponiendo a su empresa a cuantiosas multas. Un solo descuido puede generar serios problemas.
- Amenaza Competitiva – Si creemos que nuestros competidores no están buscando formas de acceder a datos valiosos, estamos equivocados.
Los empleados deben reconocer que cada interacción con la IA puede tener consecuencias. Es fundamental que:
- Reflexionen antes de compartir datos – Antes de subir cualquier información a una herramienta de IA, deberían evaluar si realmente es necesario procesarla de esta manera.
- Consulten las políticas de la empresa – Las compañías deben tener reglas claras sobre qué datos pueden compartir los empleados con la IA. Si estas políticas no existen, los propios empleados deberían abogar por su creación para evitar problemas que puedan afectar tanto a la empresa como a su propia estabilidad laboral.
- Utilicen soluciones de IA internas – Siempre que sea posible, deberían priorizar modelos de IA gestionados y controlados por la empresa en lugar de chatbots públicos.
- Mejoren su alfabetización digital – Cuanto más comprendan los empleados el funcionamiento de la IA, mejor podrán proteger los datos sensibles.
IA y la Compartición Irresponsable de Datos Personales
El uso de la IA no se limita solo a bases de datos y estrategias comerciales. Cada pregunta que hacemos a los chatbots les proporciona información sobre nuestra forma de pensar, intereses y valores. En el futuro, estos datos podrían venderse a empresas para un marketing aún más agresivo o a partidos políticos para manipular la opinión pública.
Además, las interacciones con la IA permiten medir el nivel de conocimiento y habilidades de los usuarios, lo que crea una base de datos global sobre la inteligencia humana. No es difícil imaginar que en algún momento esta información podría utilizarse con fines cuestionables, con graves consecuencias para ciertos grupos de la población.
Este es un problema grave, y es momento de actuar con responsabilidad. No nos dejemos llevar por la comodidad y pensemos que esto no nos afecta. Si no despertamos ahora, pronto podría ser demasiado tarde.
Resumen
Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo
¿Por qué es arriesgado compartir datos corporativos con herramientas de IA?
¿Cuáles son los riesgos específicos de usar herramientas de IA chinas como DeepSeek?
¿Puede compartir datos con IA violar el RGPD?
¿Qué aprenden las herramientas de IA de nuestras interacciones?
¿Cómo pueden los empleados proteger datos sensibles al usar IA?
¿Por qué deberían las personas preocuparse por la privacidad de datos en IA?
Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.
Artículos relacionados
Cuanto más pienso en esto, más me doy cuenta de la importancia fundamental de este tema.
¿No es eso razón suficiente para abordar este asunto con mayor precaución?
Cuanto más pienso en el futuro, más me doy cuenta de cuántas preguntas esenciales siguen sin respuesta.
Más artículos
Setenta por ciento. Ahí empieza el primer resultado de la IA, incluso cuando le das todo el contexto de la empresa y los mejores ejemplos del pasado. Hablamos del tipo de resultado que no se puede definir de forma programática. Es más complejo. A menudo se trata de trabajo creativo. Con un tipo de resultado repetido llegué al ochenta por ciento en una semana. Cada punto porcentual adicional es más difícil que el anterior.
Durante mucho tiempo tratamos internet como el camino principal. El lugar donde ocurren el trabajo y las relaciones. Pero la mayoría de lo que vemos en él hoy ya es, o pronto será, generado por IA: texto, imágenes, perfiles y comentarios. Internet se está convirtiendo en un juego online lleno de bots, donde no puedes estar seguro de que al otro lado haya una persona. Así que me pregunto: ¿fue el mundo online el camino principal, o solo un desvío temporal del que parte de la gente regresará, de vuelta al offline?
Hace unos días entrevisté a un sénior del marketing. Un hombre con experiencia, años de práctica. Le pregunté por la IA. Me dijo que apenas la usa. Tuvo una mala experiencia con un resultado y decidió que era demasiado sénior para que le aportara algo cuando no es perfecta. Conozco también la otra cara — profesionales que automatizan todo lo que se puede automatizar.
Europa no tiene capacidad para hacer frente a una guerra de drones masiva y a gran escala como la que vemos en Ucrania. La debilitan tres dependencias: China suministra el material físico de los sistemas de defensa, Estados Unidos aporta las capacidades que Europa no tiene, y veintisiete Estados no logran ponerse de acuerdo sobre con qué rapidez, ni quién paga. Existen planes de rearme, pero se ejecutan con lentitud.
La IA crea el gráfico, el newsletter y la página de producto más rápido que una persona. A quien antes lo hacía le queda una sola cosa — el criterio, saber si el resultado es bueno. Pero la mayoría tiene peor criterio que la IA. Y quien no sabe juzgar la calidad tampoco sabe delegar. ¿Cómo saber si el tuyo es el criterio en el que una empresa se apoya, o el que puede reemplazar?
En abril, en la primera parte de esta serie, escribí sobre un sistema predictivo de IA que empecé a desarrollar en mi propio ordenador. Entonces el software tenía unas pocas horas y el registro de predicciones estaba vacío. Desde entonces, los registros del sistema mostraron una cosa — el sistema todavía no entiende el mercado que se le pide predecir. Sabe encontrar el contexto macro, el valor contable de las empresas, las ganancias. Pero no sabe juntar esas cosas en algo que le ayude a entender el precio.
Praga, 13 de mayo de 2026. De camino al trabajo empecé a pensar en algo que se me quedó dentro durante días. Si en los próximos diez años desaparece la mayor parte del trabajo rutinario delante de un ordenador, y con ella desaparece buena parte del trabajo manual repetitivo, ¿qué pasa con el flujo del dinero? ¿Quién paga a quién y por qué? ¿Qué capas económicas existirán, qué tamaño tendrán y qué relaciones se establecerán entre ellas? Este es el mapa de seis capas que esbocé como respuesta.
Estoy construyendo un sistema de IA para predecir el S&P 500. Corre en mi propia máquina, usa datos públicos gratuitos — yfinance, FRED, el dataset de Shiller — y evalúa cada pronóstico contra la realidad. Esta serie documenta la construcción en sí: las decisiones, la metodología, los errores. Lo que finalmente comparta del sistema en funcionamiento es una pregunta separada, y honesta.
Ayer no podía despegarme del ordenador. Cuando levanté la cabeza, eran las ocho y media de la tarde. Llevaba unas tres horas sentado solo arriba.
¿Me quitará la IA el trabajo? Un formador certificado de Google me dijo en junio de 2024 que mi profesión dejaría de existir. Veintidós meses después, mi cargo no ha cambiado — pero el noventa por ciento de lo que hago durante el día es distinto. He delegado más de mi pensamiento a agentes de IA de lo que jamás creí posible. No tengo miedo. Esto es por qué, y qué significa para cualquiera que se haga la misma pregunta.
Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.