Richard Golian

Nacido en 1995. Graduado de la Universidad Carolina. Responsable de rendimiento en Mixit. Más de 10 años en el marketing basado en datos.

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Richard Golian

Hola, soy Richard. En este blog comparto pensamientos, historias personales — y en qué estoy trabajando. Espero que este artículo te aporte algo de valor.

Marketing de rendimiento: ¿cómo lo está cambiando la inteligencia artificial?

Marketing de rendimiento, IA y ROI

Richard Golian

He trabajado en marketing de rendimiento desde 2017 y, con el tiempo, me he dado cuenta de que su esencia radica en tener un objetivo claramente definido y elegir la mejor manera de alcanzarlo. La clave está en identificar las opciones disponibles y evaluar cada una según dos aspectos fundamentales: su dificultad y su impacto positivo en la consecución del objetivo.

Es como recoger fruta. Primero tomamos la que cuelga más bajo. Si tenemos varias opciones con el mismo impacto, empezamos con la que toma solo unos segundos (como aumentar el presupuesto de una campaña con gran potencial), luego pasamos a las que requieren minutos y, finalmente, abordamos las tareas que llevan horas o días (como grabar y editar vídeos profesionales completamente nuevos para anuncios). Se trata de tener una mentalidad enfocada en el objetivo, sentido común y una gestión inteligente de los recursos.

Aprender de los errores y crecer continuamente

Aunque constantemente recuerdo este principio a mis colegas, lo incluyo en las guías de marketing de la empresa y lo busco en los candidatos en entrevistas, tampoco soy perfecto. Todos tomamos decisiones subóptimas de vez en cuando. En el pasado, subestimé la importancia de pequeños ajustes que podrían haber generado resultados rápidos o pasé por alto detalles que, de haberse corregido, habrían tenido un gran impacto. Eso es un error. Como he escrito antes, considero que toda decisión subóptima es un error, independientemente de si al final logramos el objetivo. Si se comete un error en el camino, es fundamental reconocerlo.

Este es el punto de partida para aprender. Es una habilidad clave no solo para los especialistas en marketing de rendimiento, sino para cualquiera que quiera avanzar. He hablado más sobre los errores en mis publicaciones anteriores.

El marketing de rendimiento no trata solo de anuncios, datos y análisis. Se trata de identificar puntos débiles, reconocer oportunidades y aprovecharlas al máximo. Es un proceso continuo de aprendizaje, prueba y optimización. Quienes saben priorizar eficazmente, adaptarse con rapidez y aprender de sus errores siempre estarán un paso adelante.

El futuro del marketing de rendimiento en la era de la inteligencia artificial

Preguntar qué es el marketing de rendimiento y qué será en la era de la IA es, en realidad, hacer dos preguntas diferentes. Una se refiere a su esencia. La otra, a las herramientas y procesos que utilizamos.

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Resumen

Marketing de rendimiento es tener un objetivo claramente definido y elegir el mejor camino para alcanzarlo. Empieza por las victorias rápidas, luego las tareas de esfuerzo medio, después las difíciles. Reconoce las decisiones subóptimas. La base del crecimiento es la honestidad sobre lo que no funciona.
Richard Golian

Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.

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Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo

¿Qué es el marketing de rendimiento?
El marketing de rendimiento es un enfoque de marketing online orientado a resultados donde los anunciantes pagan solo cuando ocurre una acción medible específica — como un clic, un lead o una venta. Se define por métricas estándar como CPA (Coste Por Adquisición), ROAS (Retorno sobre la Inversión Publicitaria) y tasa de conversión, y opera a través de canales que incluyen búsqueda pagada, redes sociales pagadas, marketing de afiliados y publicidad programática. A diferencia de la publicidad tradicional, donde los costes se pagan por adelantado independientemente de los resultados, el marketing de rendimiento vincula cada euro gastado a un resultado medible. En el artículo, este marco formal se destila en un principio práctico: tener un objetivo claramente definido y elegir el mejor camino para lograrlo — empezando por las victorias rápidas, luego las tareas de esfuerzo moderado, y después lo difícil.
¿Cómo está cambiando la IA el marketing de rendimiento?
La IA ya está automatizando la optimización de campañas, el análisis de rendimiento, los informes y la detección de inconsistencias en los datos. En el artículo, la expectativa es que ya no se necesitarán grandes equipos de marketing de rendimiento — el futuro pertenece a unidades más pequeñas y enfocadas de personas que combinan habilidades en marketing, analítica y tecnología. Lo que cambia son las herramientas y quién ejecuta el trabajo. La esencia — tener un objetivo y encontrar el mejor camino — permanece igual.
¿Qué habilidades necesitarán los profesionales del marketing de rendimiento en la era de la IA?
En el artículo, las habilidades más valiosas son aquellas que la IA aún no puede replicar: planificación estratégica, priorización, creatividad, sensibilidad de marca y evaluación de resultados en contexto. La capacidad de reconocer cuándo la IA comete un error, pierde una oportunidad o toma una ruta subóptima es lo que separa a los profesionales que prosperarán de los que no podrán seguir el ritmo. La visión, la estrategia y la asignación de recursos seguirán siendo responsabilidades humanas.
¿Por qué es importante reconocer los errores en el marketing de rendimiento?
En el artículo, cada decisión subóptima se trata como un error — independientemente de si se logró el objetivo general. Si algo podría haberse hecho mejor en el camino, importa. Esta honestidad sobre lo que no está funcionando se describe como la base del aprendizaje y la mejora continua, algo esencial en un campo donde las condiciones cambian constantemente.
¿Qué es el enfoque de fruta al alcance de la mano en la optimización de marketing?
Significa priorizar acciones según su dificultad en relación con su impacto. En el artículo, el marco es: si varias opciones tienen el mismo impacto, empezar con la que toma segundos (como aumentar el presupuesto en una campaña de alto potencial), luego minutos, luego horas. Esto evita perder tiempo en proyectos complejos cuando acciones más simples podrían entregar resultados más rápido.
¿Reemplazará la IA completamente a los profesionales del marketing de rendimiento?
No a corto plazo. En el artículo, se espera que la IA maneje la mayor parte de la ejecución — optimización, análisis, pruebas — pero los humanos seguirán siendo necesarios para la supervisión estratégica, el juicio creativo y el control de calidad final. La brecha creciente será entre los profesionales que adopten la IA como herramienta y los que no. A largo plazo, lo que permanece es la responsabilidad: conectar todas las partes del sistema e interpretarlas en contexto.