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Hola, mi nombre es Richard Golian y me gustaría presentarles mis principales actividades en el campo del comercio electrónico.
Mejora del rendimiento:
Marketing y Publicidad
- Desarrollo de equipos
- Leer más en: ¿Qué Busco en Mis Futuros Colaboradores?
- Toma de decisiones
- Leer más en: Toma de decisiones, incertidumbre y probabilidad
- Marketing de rendimiento
- Optimización del ROI (retorno de la inversión) en marketing
- Análisis de cuentas publicitarias para identificar errores y oportunidades
Inteligencia de negocios
- Liderazgo y gestión de proyectos de BI
- Mejorando la calidad de los datos, acelerando el flujo de malas noticias
- Desarrollo de consultas en bases de datos
- Protección de datos corporativos
- Estadística aplicada
Combinación de tecnología y fenomenología: mi enfoque único
- Fenomenología de la comprensión
- Fenomenología aplicada
Actualmente, mis actividades principales consisten en aplicar la fenomenología. Realizo investigaciones cualitativas que son difíciles de resumir en pocas frases. Al igual que en matemáticas o física, comprender la fenomenología requiere tiempo y esfuerzo. En general, mi trabajo se centra en cómo percibimos y comprendemos el mundo que nos rodea. La fenomenología aporta una mirada única para desentrañar las capas de sentido que dan forma a nuestra relación con el mundo, especialmente allí donde los métodos analíticos tradicionales no alcanzan.
Cualquier persona que desee obtener más información al respecto puede contactarme a través de LinkedIn, X o correo electrónico mail@richardgolian.com.
Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.
Más artículos
Estoy construyendo un sistema de IA para predecir el S&P 500. Corre en mi propia máquina, usa datos públicos gratuitos — yfinance, FRED, el dataset de Shiller — y evalúa cada pronóstico contra la realidad. Esta serie documenta la construcción en sí: las decisiones, la metodología, los errores. Lo que finalmente comparta del sistema en funcionamiento es una pregunta separada, y honesta.
Ayer no podía despegarme del ordenador. Cuando levanté la cabeza, eran las ocho y media de la tarde. Llevaba unas tres horas sentado solo arriba.
¿Me quitará la IA el trabajo? Un formador certificado de Google me dijo en junio de 2024 que mi profesión dejaría de existir. Veintidós meses después, mi cargo no ha cambiado — pero el noventa por ciento de lo que hago durante el día es distinto. He delegado más de mi pensamiento a agentes de IA de lo que jamás creí posible. No tengo miedo. Esto es por qué, y qué significa para cualquiera que se haga la misma pregunta.
Una hora. Cincuenta y cinco minutos. Ese es el tiempo que me llevó construir lo que una empresa checa de software había cotizado en más de 50.000 €. Lo construí con Claude Code. Ni un prototipo. Ni una prueba de concepto. Una herramienta funcional — la que la empresa realmente necesitaba. Aquella misma tarde ya estaba corriendo en staging. Esto no va sobre Claude Code. Va sobre lo que Claude Code deja al descubierto.
He realizado aproximadamente ciento cincuenta entrevistas prácticas a lo largo de los últimos cuatro años. Cincuenta para puestos de especialista en datos. Cien para especialistas en publicidad y marketing de rendimiento. Casi todas consistieron en sentarme con un candidato frente a una tarea práctica — algo cercano a un problema real que necesitamos resolver en la empresa. Sin teoría. Sin trivialidades. Resolución aplicada de problemas. Con el tiempo, empecé a notar un patrón.
Antes de enseñarle algo a la IA, necesitas ver lo que te está ocultando.
En el momento en que otras personas necesitaron acceso, el problema cambió por completo. Ya no se trataba de si el agente podía aprender. Se trataba de quién tenía derecho a enseñarle.
Quería construir un agente que no solo asista. Uno que actúe.
Esto es lo que aprendí sobre IA local vs cloud y por qué cambié a Claude Code.
¿Qué ocurrió y cómo puede revertirse?
Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.