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El acuerdo UE–EE. UU.: muestra de nuestra debilidad
Los grandes actores como Estados Unidos y China nos tratan como socios de segunda categoría. Es difícil de aceptar.
El reciente acuerdo comercial entre la UE y EE. UU. lo deja dolorosamente claro. En lugar de conseguir concesiones significativas, no obtuvimos un acceso real a los contratos públicos estadounidenses. Pagaremos un arancel del 15 % a las importaciones de EE. UU., mientras que ellos pagarán un 0 %. Al mismo tiempo, Europa se comprometió a comprar energía por valor de 700.000 millones de euros, invertir 600.000 millones directamente en EE. UU. y aumentar el gasto en armas estadounidenses. Como Volt Europa señaló con razón, esto no puede llamarse una solución.
Mientras EE. UU. protege a sus fabricantes, proveedores de servicios e innovadores, Europa se conforma con un “al menos algo”.
El mundo está cambiando más rápido de lo que podemos reaccionar. China invierte en tecnología e infraestructuras a una escala que Europa ni se acerca a igualar. La importancia de la India crece de manera vertiginosa. Y Estados Unidos, como siempre, defiende con firmeza sus propios intereses.
¿Y nosotros? Mientras los otros grandes actores actúan con confianza, nosotros buscamos el mínimo común denominador. En lugar de visión, tenemos miedo. En lugar de valentía, compromisos a medias.
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Resumen
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Estoy construyendo un sistema de IA para predecir el S&P 500. Corre en mi propia máquina, usa datos públicos gratuitos — yfinance, FRED, el dataset de Shiller — y evalúa cada pronóstico contra la realidad. Esta serie documenta la construcción en sí: las decisiones, la metodología, los errores. Lo que finalmente comparta del sistema en funcionamiento es una pregunta separada, y honesta.
Ayer no podía despegarme del ordenador. Cuando levanté la cabeza, eran las ocho y media de la tarde. Llevaba unas tres horas sentado solo arriba.
¿Me quitará la IA el trabajo? Un formador certificado de Google me dijo en junio de 2024 que mi profesión dejaría de existir. Veintidós meses después, mi cargo no ha cambiado — pero el noventa por ciento de lo que hago durante el día es distinto. He delegado más de mi pensamiento a agentes de IA de lo que jamás creí posible. No tengo miedo. Esto es por qué, y qué significa para cualquiera que se haga la misma pregunta.
Una hora. Cincuenta y cinco minutos. Ese es el tiempo que me llevó construir lo que una empresa checa de software había cotizado en más de 50.000 €. Lo construí con Claude Code. Ni un prototipo. Ni una prueba de concepto. Una herramienta funcional — la que la empresa realmente necesitaba. Aquella misma tarde ya estaba corriendo en staging. Esto no va sobre Claude Code. Va sobre lo que Claude Code deja al descubierto.
He realizado aproximadamente ciento cincuenta entrevistas prácticas a lo largo de los últimos cuatro años. Cincuenta para puestos de especialista en datos. Cien para especialistas en publicidad y marketing de rendimiento. Casi todas consistieron en sentarme con un candidato frente a una tarea práctica — algo cercano a un problema real que necesitamos resolver en la empresa. Sin teoría. Sin trivialidades. Resolución aplicada de problemas. Con el tiempo, empecé a notar un patrón.
Antes de enseñarle algo a la IA, necesitas ver lo que te está ocultando.
En el momento en que otras personas necesitaron acceso, el problema cambió por completo. Ya no se trataba de si el agente podía aprender. Se trataba de quién tenía derecho a enseñarle.
Quería construir un agente que no solo asista. Uno que actúe.
Esto es lo que aprendí sobre IA local vs cloud y por qué cambié a Claude Code.
¿Qué ocurrió y cómo puede revertirse?
Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.
