Richard Golian

Nacido en 1995. Graduado de la Universidad Carolina. Responsable de rendimiento en Mixit. Más de 10 años en el marketing basado en datos.

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Richard Golian

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Mi blog está lleno de bots y agentes de IA

Por qué hoy nadie puede decir con certeza cuántas de sus visitas son personas
Richard Golian
Richard Golian · 2 364 lecturas
Hola, soy Richard. En este blog comparto pensamientos, historias personales, hallazgos y en qué estoy trabajando. Espero que este artículo te aporte algo de valor.

Hace un tiempo escribí sobre cómo desarrollé mi propio sistema de analítica. Lo construí para respetar la protección de datos personales. Hasta el punto de que ni siquiera necesita el consentimiento del visitante. También escribí sobre los problemas que tuve que resolver durante el desarrollo y cómo me ayudó la IA en el camino.

Aquella primera versión ya traía incorporada la detección de bots y de comportamiento sospechoso (bots probables). Pero no bastó. Las visitas, sobre todo las visitas directas, eran extrañamente altas y tenían un peso raro en el tráfico total. Así que decidí volver a sumergirme en el tema y mejorar mi propia analítica.

Ahora, después de afinarlo bastante, leo con interés publicaciones donde alguien afirma que el 20 % de las visitas de su web son bots y el 80 % personas. He respondido a varias, en Threads por ejemplo, diciendo que yo también lo pensaba antes. Hoy diría que, también en tu web, la proporción inversa está más cerca de la verdad.

¿Cómo llegué a esta conclusión?

Mi herramienta de analítica: interruptor para ocultar agentes de IA y nota sobre datos interanuales infravalorados
Mi herramienta de analítica. Un interruptor para ocultar a los agentes de IA y una nota que reconoce que la comparación interanual está infravalorada, mientras los datos antiguos aún contienen bots anteriores al filtro.

¿Qué identificaba como bot la primera versión de mi analítica?

La primera versión se apoyaba sobre todo en dos cosas. La primera era sencilla. Conozco la lista de robots conocidos y busco sus nombres en la cabecera del navegador. Googlebot, GPTBot, ClaudeBot, Amazonbot y otros. La segunda era un navegador que no envía el idioma de la página. Suele ser una señal silenciosa de que detrás de la visita no hay una persona.

Esto atrapa a los evidentes. Pero apareció un nuevo grupo de visitas que no atrapa. Son programas que se hacen pasar por un navegador normal. No llevan nombre de bot en la cabecera. Tienen los parámetros de una persona. El filtro original no los descubre.

Por qué el scroll ya no demuestra que hay un humano

Se me ocurrió que reconocería a una persona por su actividad en la página. Que hace scroll, lee, hace clic. Hubo un tiempo en que un robot no hacía esto.

Hoy ya no es así. Estos nuevos programas ejecutan la página de verdad. Recorren el artículo, pulsan un botón, se comportan casi como una persona. El scroll me dice que la visita tuvo cierta actividad. No me dice si detrás había un humano.

Detección de bots: varias señales a la vez

Así que dejé de buscar una sola señal y empecé a combinarlas. Ninguna basta por sí sola. Pero cuando junto varias, surge una puntuación. Con ella puedo marcar una visita como probable agente de IA incluso cuando ninguna señal la delata por separado.

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Únete a la Biblioteca · €29,99 al año Cómo me enamoré de ella, a primera vista ¿Cómo dejar de depender de las redes sociales? ¿Puede… Cómo empezar con la IA en la empresa: automatizar… Fable 5 vs Opus: hice la misma auditoría con… Una IA local y gratis reconoció lo que veía… Dependientes de la IA: ¿seguimos…
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Resumen

Los bots y los agentes de IA ya forman la mayoría del tráfico web, no la minoría. Mi primera detección se apoyaba en una lista de robots conocidos y en el idioma ausente del navegador. Pero el scroll y los clics ya no demuestran que hay un humano. Por eso pasé a cinco grupos de visitas, incluidas las no verificadas, que no cuento en ningún lado. La cifra del 80 % de personas que muestran la mayoría de las herramientas probablemente ya no se sostiene.

Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo

¿Qué porcentaje del tráfico de internet son bots?
Informes como el Bad Bot Report de Imperva sitúan el tráfico automatizado en más de la mitad del tráfico web global en 2025. Y eso es solo la parte detectable. La proporción real es probablemente mayor, porque una parte de los agentes ya no se puede distinguir con fiabilidad de las personas.
¿Cómo saber si una visita es un bot o un humano?
Una sola señal no basta. Los programas modernos envían una cabecera normal, hacen scroll y clic. Es más fiable combinar varias señales en una puntuación que destapa al probable agente incluso cuando ninguna señal lo delata por separado.
¿Por qué el scroll no demuestra que el visitante es humano?
Porque los navegadores automatizados de hoy ejecutan la página de verdad, recorren el artículo y pulsan botones. El scroll muestra actividad, no una persona.
¿Qué son los parámetros aleatorios en la URL como ?subject= o ?utm_source=?
Son huellas de programas que añaden a la dirección su propio código aleatorio como marca interna o prueba. Se reconocen por el valor ilegible, no por el nombre del parámetro, así que una campaña real nunca queda excluida.
¿Es fiable Google Analytics para detectar bots?
Las herramientas de analítica, incluida Google Analytics, filtran solo los bots que saben detectar y cuentan el resto como personas. Por eso la proporción de humanos que muestran está inflada. Las personas confirmadas suelen ser solo un pequeño porcentaje, las máquinas más de la mitad, y una gran parte queda sin verificar.
Richard Golian

Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.

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