Richard Golian

Nacido en 1995. Graduado de la Universidad Carolina. Responsable de rendimiento en Mixit. Más de 10 años en el marketing basado en datos.

English Français Slovenčina

Gestionar suscripción Elegir suscripción

RSS
Newsletter
Nuevos artículos en tu correo
Richard Golian

Artículo

¿Qué trabajo no reemplazará la IA?

Tiene que hacerlo quien sabe cómo debe ser el resultado y por qué.
Richard Golian
Richard Golian · 1 115 lecturas
Hola, soy Richard. En este blog comparto pensamientos, historias personales, hallazgos y en qué estoy trabajando. Espero que este artículo te aporte algo de valor.

Setenta por ciento. Ahí empieza el primer resultado de la IA, incluso cuando le das todo el contexto de la empresa y los mejores ejemplos del pasado. Hablamos del tipo de resultado que no se puede definir de forma programática. Es más complejo. A menudo se trata de trabajo creativo.

Setenta por ciento no es trabajo terminado

Con un tipo de resultado repetido llegué al ochenta por ciento en una semana. Cada punto porcentual adicional es más difícil que el anterior. El modelo tiene una plantilla de referencia, tiene una skill, tiene ejemplos positivos. Y aun así, de vez en cuando pasa algo por alto, por su capacidad y por el contexto que es capaz de tener en cuenta. O usa mal esa plantilla.

Setenta por ciento en un solo prompt basta para que una persona crea que el cien por cien llegará rápido. En algunas tareas eso es una trampa. Por eso importa en qué tareas nos metemos.

Volvamos al resultado y preguntémonos: ¿por qué muchas veces es tan difícil llegar siquiera al noventa y cinco por ciento? Hay tres cosas detrás.

O bien la IA no tiene un contexto suficientemente bueno. Es decir, no tiene la información.

O tiene la información, pero no tiene las herramientas para hacer el trabajo al cien por cien. O tiene las herramientas, pero no sabe usarlas bien.

O no tiene las herramientas para comprobar si el resultado está al noventa o al cien por cien. O las tiene, pero no sabe usarlas bien para esa comprobación.

El resultado es el mismo. El dueño de la empresa, o el fundador, no está satisfecho con él.

Lo que el dueño ve y la máquina no

El dueño tiene una idea concreta de cómo es un buen producto y un buen marketing. A menudo a un nivel de detalle que nunca ha escrito en ningún sitio. Sabe cómo se debe trabajar la identidad de la marca en los productos y en el marketing. Sabe cómo debe ser un buen resultado. Lleva esa idea en la cabeza y la reconoce cuando la ve.

Tiene en esencia dos opciones. Tener en la empresa a alguien que meta esas ideas suyas en la IA. O hacerlo él mismo.

Por qué no basta una grabación de la reunión

La objeción lógica es: que la IA lo aprenda sola, de los correos y las reuniones. Pero de una grabación la máquina no se entera de qué versión del resultado consideró correcta finalmente el equipo de marketing. Esa decisión es un juicio que se tomó fuera del registro.

Alguien simplemente tiene que sentarse ante ese ordenador. Sin eso no funciona, y por ahora no funcionará.

Cuánto tarda de verdad

Dar el contexto de la empresa a una IA no es subir un único documento. Son días, semanas, a veces meses ante el ordenador. Depende de lo grande que sea la empresa y de lo específicamente que hace las cosas frente al «normal» que la IA aprendió de los datos de entrenamiento y de internet. Cuanto más se aparta una empresa de ese normal, más trabajo es.

Continuar

Únete a la Biblioteca

Acceso completo a mis hallazgos, historias personales y lo que me cuentan las personas con las que me encuentro.

Únete a la Biblioteca · €29,99 al año Cómo puede un pequeño empresario, un creador de contenido… ¿Qué estudiar en la era de la IA? ¿Qué… Dejé el trabajo durante varios meses para dedicarme a… Cómo me enamoré de ella, a primera vista ¿Cómo dejar de depender de las redes sociales? ¿Puede… Cómo empezar con la IA en la empresa: automatizar…
Solo este artículo · €2,99

Reciba el artículo completo por correo electrónico y no dude en responder si desea seguir comentándolo.

Visa Mastercard Apple Pay Google Pay

Resumen

Setenta por ciento. Ahí empieza el primer resultado de la IA, incluso con todo el contexto de la empresa y ejemplos. Subir más es difícil: o la IA no tiene un contexto suficientemente bueno, o no tiene las herramientas, o no puede comprobar su propio resultado. El dueño de la empresa no está satisfecho con él. Alguien tiene que sentarse ante ese ordenador y aportar el contexto de la empresa a la IA. Por ahora, hasta que la IA pueda hacerlo por sí sola.

Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo

¿Qué trabajo no reemplazará la IA?
El trabajo que exige entender de verdad el contexto de una empresa y saber meter ese contexto en la IA de la manera correcta. En el trabajo más complejo y creativo, hoy la IA empieza en torno al setenta por ciento, y cada punto porcentual adicional es más difícil que el anterior.
¿Por qué la IA no puede terminar el trabajo al cien por cien?
O no tiene un contexto suficientemente bueno, o no tiene las herramientas para hacer la tarea, o no puede comprobar si el resultado está al noventa o al cien por cien. A menudo es una combinación de las tres.
¿Cuánto tarda enseñarle a la IA el contexto de la empresa?
Días, semanas, a veces meses ante el ordenador. Depende del tamaño de la empresa y de lo específicamente que hace las cosas frente al normal que la IA aprendió de los datos de entrenamiento y de internet.
¿Reemplazará la IA las profesiones de marketing y creativas?
Por ahora no del todo. En los resultados que no se pueden definir de forma programática, sigue siendo necesaria una persona que entienda la idea de la dirección y sepa meterla en la IA de la manera correcta.
¿Quién debería aportar el contexto a la IA dentro de una empresa?
Alguien que entienda de verdad el contexto de la empresa y, a la vez, sepa meter ese contexto en la IA de la manera correcta. La alternativa es que lo haga el propio fundador o alguien de la alta dirección.
Richard Golian

Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.

NEWSLETTER
Sobre lo que escribo, en lo que trabajo, lo que aprendí.
Enviado el primer domingo del mes. Cancela cuando quieras.

Artículos relacionados

Cómo puede un pequeño empresario, un creador de contenido o un político ser independiente de las grandes plataformas en la era de la IA

¿Eres creador de contenido y sigues las reglas de YouTube, Instagram o Google? ¿Eres un pequeño empresario y tu modelo de negocio depende de con qué frecuencia te recomiende Amazon, de lo caras que serán las impresiones de los anuncios de Facebook o de lo caros que serán los clics en Google Ads? Si todo tu contacto con tu público o tus clientes, o la mayor parte de él, depende de que te muestre alguna gran plataforma, no estás en una buena posición.

11 de octubre de 2026·730 lecturas
Cómo prepararse para una entrevista de trabajo en la era de la IA

Últimamente he realizado muchas entrevistas para puestos bien pagados de directivos, jefes de equipo y especialistas en publicidad, y debo decir que con la mayoría de las personas mantengo conversaciones que habrían tenido sentido en 2024 o 2025, pero no hoy.

10 de octubre de 2026·512 lecturas
La inteligencia artificial es demasiado artificial, pero eso no es un problema

Todo lo que la IA es capaz de hacer, cómo la uso, qué impacto tendrá en el mundo, cómo intento adaptarme al nuevo mundo. Ya he escrito mucho sobre ello. Necesito ordenar de algún modo todos esos pensamientos, simplificarlos. Para tener una brújula que me indique la dirección.

7 de septiembre de 2026·592 lecturas

Más artículos

¿Qué estudiar en la era de la IA? ¿Qué carrera elegir? ¿Sigue teniendo sentido un título?

El desarrollo de la inteligencia artificial cambia la forma en que miramos qué caminos de vida tienen sentido. Qué estudiar y qué profesión elegir.

4 de octubre de 2026·463 lecturas
Dejé el trabajo durante varios meses para dedicarme a la filosofía

Era jueves, 31 de marzo de 2022, cuando traspasé las últimas partes de mis responsabilidades a mis compañeros, cerré el portátil y me fui a la biblioteca. Dejé el trabajo durante varios meses y me sumergí en la filosofía. Y lo agradezco enormemente. Hoy estoy, como la mayoría de la gente, en un carrusel, y me cuesta pararme y pensar en las preguntas fundamentales de mi propia vida.

28 de septiembre de 2026·794 lecturas
Cómo me enamoré de ella, a primera vista

Era septiembre de 2023. Mi vida, mi trabajo, todo era completamente distinto de ahora. Era más sencillo. No poseía casi nada. Necesitaba grabar un anuncio, subí dentro de la empresa a la planta donde estaba el producto que necesitaba para ese anuncio, y allí me fijé en ella por primera vez. Ella se ríe de mí cuando lo describo así, pero en aquel momento el universo me dijo, es ella.

20 de septiembre de 2026·785 lecturas
Cómo dejar de depender de las redes sociales y qué es el IndieWeb

Cómo y por qué voy dejando las redes sociales y las grandes plataformas. Cuando leo que Meta está probando una nueva forma de cobrar por las publicaciones orgánicas que enlazan fuera de su plataforma, me confirma lo acertada que fue mi decisión de ser cada vez menos dependiente de las grandes plataformas y de las redes sociales. No significa que las haya abandonado del todo. Significa que el que yo siga o no en contacto con mis lectores depende de ellas cada vez menos, y hoy casi nada.

9 de septiembre de 2026·857 lecturas
Cómo empezar con la IA en la empresa

Uno de mis familiares describía una empresa que tiene los datos en varias herramientas distintas y cuyos empleados todavía hoy los unen a mano, en hojas de cálculo. Ese es el estado habitual de las empresas. Si a esa gente alguien le dice que no lo haga a mano y que use la IA, no le van a entender. La mayoría de las empresas ni siquiera tiene los conectores básicos entre las herramientas que utiliza. Estas empresas necesitan ayuda con la transformación con IA.

12 de agosto de 2026·954 lecturas
Fable 5 vs Opus: ganó el modelo más barato

La misma tarea, dos modelos. Fable 5 contra Opus 4.8. Sobre el papel Fable es el mejor modelo, con más contexto y mejores especificaciones. Y aun así perdió. Opus resolvió la tarea con una sola ronda de control por 721.000 tokens, mientras que Fable necesitó nueve rondas y quemó 2,78 millones de tokens. La diferencia no estaba en el modelo, sino en cómo planteé la tarea. Y lo sé porque lo medí.

22 de julio de 2026·1 246 lecturas
Mi blog está lleno de bots y agentes de IA

Hace un tiempo escribí sobre cómo construí mi propio sistema de analítica respetuoso con la privacidad. Tenía detección de bots desde la primera versión, pero no bastó. Las visitas directas tenían un peso extrañamente alto. Cuando alguien afirma que el 20 % de sus visitas son bots y el 80 % personas, yo también lo pensaba antes. Hoy diría que la proporción inversa está más cerca de la verdad. Así llegué a esta conclusión.

6 de julio de 2026·2 563 lecturas
Dependientes de la IA: ¿seguimos siendo amos o esclavos?

Tengo a Heidegger y mi cuaderno al lado. Me pregunto hacia dónde se dirige todo esto, hacia dónde nos lleva la inteligencia artificial.

21 de junio de 2026·1 559 lecturas
Todo con agentes de IA o totalmente offline

Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.

10.5.2026·1 865 lecturas
NEWSLETTER
Sobre lo que escribo, en lo que trabajo, lo que aprendí.
Enviado el primer domingo del mes. Cancela cuando quieras.