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Una IA local y gratis reconoció lo que veía mi cámara, y me mostró hasta dónde llega ya la automatización
Hace unas semanas instalé en mi portátil un pequeño modelo de IA local que observa la imagen en directo de una cámara y evalúa lo que ocurre en ella. Encendí la webcam en la oscuridad. En una oscuridad casi total me reconoció a mí y a los objetos de la habitación.
Que estas cosas existen, lo sabía desde hace tiempo. Me abrió los ojos otra cosa. La accesibilidad. Lo instalé con un solo prompt. Gratis. Corre entero en mi máquina y no envía datos a ningún sitio. Y la calidad. Esto no es una herramienta encerrada en un laboratorio con presupuesto. Está al alcance de cualquiera, ahora mismo, con esta calidad.
Cualquiera puede hoy montar un sistema de cámaras inteligente y analizar automáticamente lo que necesite en la imagen en directo. Puede programarlo y afinarlo él mismo, con la ayuda de la IA.
Esa es la idea. No que la IA pueda hacer cosas extraordinarias. Eso ya lo sabemos. Sino que esa capacidad está en manos de cualquiera. Gratis, local, con un solo prompt.
Que la capacidad de dar a la IA no solo ojos y oídos, sino también brazos, piernas y alas, está al alcance de cualquiera. Dicho de otro modo, que cualquiera que de verdad quiera puede meter capacidades como esta visión inteligente de IA en su hardware actual, enseñar a una máquina a moverse sola y a evaluar su entorno. El resultado podría ser un dron que fumiga un campo contra las plagas, o un sistema de seguridad para tu propia casa.
Cada vez me doy más cuenta de que hoy ya todo es posible. Y si no sé cómo hacer algo, solo significa que aún no veo lo bastante lejos para verlo.
El texto fue solo la primera capa
Quien piense que la IA va solo de generar texto o imágenes, que despierte de una vez. Todo lo que es digital, o se puede digitalizar, es automatizable y será automatizado. Sea hoy, mañana, dentro de un año o de dos. Está decidido.
La barrera para la automatización no es si la tarea se hace en un ordenador. Es si la cosa que realiza la tarea lleva un ordenador dentro. Si lo lleva, la IA sabrá controlarla.
Cuando hoy alguien conecta la IA a una herramienta de analítica, le parece la cima. No lo es. Es la capa más baja. Es software, y el software es texto.
Por encima está un agente, que no espera una instrucción en cada paso. Recibe un objetivo y elige los pasos él solo. Y por encima, la máquina. Una cámara, un dron, un brazo robótico. El hardware físico que funciona con unos y ceros es solo otra capa de lo mismo.
No voy a fingir que cada capa es igual de fácil. No lo es. Cuanto más lejos del texto, más difícil se vuelve: hardware, seguridad, regulación, riesgo físico. Pero al mismo tiempo es más y más accesible cada día. Lo que hace dos años exigía un equipo y un presupuesto, yo lo hice en cinco minutos, con un solo prompt, en un portátil.
Si decides automatizar algún proceso, da igual si es automatizar tu newsletter o cultivar pepinos. Puedes. Solo tienes que elegir el proceso, contárselo a la herramienta de IA adecuada, y ella te guiará.
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Únete a la Biblioteca · €29,99 al año Fable 5 vs Opus 4.8: hice la misma auditoría… ¿Bot o humano? Lo que… Dependientes de la IA: ¿seguimos… ¿Qué trabajo no reemplazará la IA? Por ahora… La teoría del internet muerto se vuelve realidad. ¿Volveremos… La brecha entre profesionales nunca ha sido tan grande…Resumen
Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo
¿Qué es un modelo de IA local?
¿Se puede usar una IA gratis en el portátil?
¿Puede la IA ver en la oscuridad?
¿Es privada una IA local?
¿Qué es un agente de IA?
¿Qué puede hacer un modelo de IA además de texto?
Más artículos
La misma tarea, dos modelos. Fable 5 contra Opus 4.8. Sobre el papel Fable es el mejor modelo, con más contexto y mejores especificaciones. Y aun así perdió. Opus resolvió la tarea con una sola ronda de control por 721.000 tokens, mientras que Fable necesitó nueve rondas y quemó 2,78 millones de tokens. La diferencia no estaba en el modelo, sino en cómo planteé la tarea. Y lo sé porque lo medí.

Hace un tiempo escribí sobre cómo construí mi propio sistema de analítica respetuoso con la privacidad. Tenía detección de bots desde la primera versión, pero no bastó. Las visitas directas tenían un peso extrañamente alto. Cuando alguien afirma que el 20 % de sus visitas son bots y el 80 % personas, yo también lo pensaba antes. Hoy diría que la proporción inversa está más cerca de la verdad. Así llegué a esta conclusión.

Tengo a Heidegger y mi cuaderno al lado. Me pregunto hacia dónde se dirige todo esto, hacia dónde nos lleva la inteligencia artificial.
Setenta por ciento. Ahí empieza el primer resultado de la IA, incluso cuando le das todo el contexto de la empresa y los mejores ejemplos del pasado. Hablamos del tipo de resultado que no se puede definir de forma programática. Es más complejo. A menudo se trata de trabajo creativo. Con un tipo de resultado repetido llegué al ochenta por ciento en una semana. Cada punto porcentual adicional es más difícil que el anterior.
Durante mucho tiempo tratamos internet como el camino principal. El lugar donde ocurren el trabajo y las relaciones. Pero la mayoría de lo que vemos en él hoy ya es, o pronto será, generado por IA: texto, imágenes, perfiles y comentarios. Internet se está convirtiendo en un juego online lleno de bots, donde no puedes estar seguro de que al otro lado haya una persona. Así que me pregunto: ¿fue el mundo online el camino principal, o solo un desvío temporal del que parte de la gente regresará, de vuelta al offline?
Hace unos días entrevisté a un sénior del marketing. Un hombre con experiencia, años de práctica. Le pregunté por la IA. Me dijo que apenas la usa. Tuvo una mala experiencia con un resultado y decidió que era demasiado sénior para que le aportara algo cuando no es perfecta. Conozco también la otra cara: profesionales que automatizan todo lo que se puede automatizar.
Europa no tiene capacidad para hacer frente a una guerra de drones masiva y a gran escala como la que vemos en Ucrania. La debilitan tres dependencias: China suministra el material físico de los sistemas de defensa, Estados Unidos aporta las capacidades que Europa no tiene, y veintisiete Estados no logran ponerse de acuerdo sobre con qué rapidez, ni quién paga. Existen planes de rearme, pero se ejecutan con lentitud.
La IA crea el gráfico, el newsletter y la página de producto más rápido que una persona. A quien antes lo hacía le queda una sola cosa: el criterio, saber si el resultado es bueno. Pero la mayoría tiene peor criterio que la IA. Y quien no sabe juzgar la calidad tampoco sabe delegar. ¿Cómo saber si el tuyo es el criterio en el que una empresa se apoya, o el que puede reemplazar?
En abril, en la primera parte de esta serie, escribí sobre un sistema predictivo de IA que empecé a desarrollar en mi propio ordenador. Entonces el software tenía unas pocas horas y el registro de predicciones estaba vacío. Desde entonces, los registros del sistema mostraron una cosa: el sistema todavía no entiende el mercado que se le pide predecir. Sabe encontrar el contexto macro, el valor contable de las empresas, las ganancias. Pero no sabe juntar esas cosas en algo que le ayude a entender el precio.
Praga, 13 de mayo de 2026. De camino al trabajo empecé a pensar en algo que se me quedó dentro durante días. Si en los próximos diez años desaparece la mayor parte del trabajo rutinario delante de un ordenador, y con ella desaparece buena parte del trabajo manual repetitivo, ¿qué pasa con el flujo del dinero? ¿Quién paga a quién y por qué? ¿Qué capas económicas existirán, qué tamaño tendrán y qué relaciones se establecerán entre ellas? Este es el mapa de seis capas que esbocé como respuesta.

Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.

