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Quel travail l'IA ne remplacera-t-elle pas ?
Soixante-dix pour cent. C'est là que commence le premier résultat de l'IA, même lorsque vous lui donnez tout le contexte de l'entreprise et les meilleurs exemples du passé. Nous parlons du type de résultat qui ne peut pas se définir de façon programmatique. Il est plus complexe. Souvent, il s'agit d'un travail créatif.
Soixante-dix pour cent n'est pas un travail achevé
Sur un type de résultat répété, j'ai atteint quatre-vingts pour cent en une semaine. Chaque point de pourcentage supplémentaire est plus difficile que le précédent. Le modèle dispose d'un gabarit de référence, il possède une compétence, il a des exemples positifs. Et pourtant, de temps à autre, il laisse passer quelque chose, en raison de sa capacité et du contexte qu'il est en mesure de prendre en compte. Ou bien il utilise mal ce gabarit.
Soixante-dix pour cent sur un seul prompt suffit pour qu'une personne croie que les cent pour cent arriveront vite. Dans certaines tâches, c'est un piège. C'est pourquoi il importe de savoir dans quelles tâches nous nous engageons.
Revenons toutefois au résultat et posons-nous la question : pourquoi est-il souvent si difficile d'atteindre ne serait-ce que quatre-vingt-quinze pour cent ? Trois choses l'expliquent.
Soit l'IA ne dispose pas d'un contexte suffisamment bon. C'est-à-dire qu'elle n'a pas les informations.
Soit elle a les informations, mais ne dispose pas des outils pour faire le travail à cent pour cent. Ou bien elle a les outils, mais ne sait pas s'en servir correctement.
Soit elle ne dispose pas des outils pour vérifier si le résultat est à quatre-vingt-dix ou à cent pour cent. Ou bien elle les a, mais ne sait pas s'en servir correctement pour ce contrôle.
Le résultat est le même. Le propriétaire de l'entreprise, ou le fondateur, n'en est pas satisfait.
Ce que le propriétaire voit et la machine non
Le propriétaire a une idée précise de ce qu'est un bon produit et un bon marketing. Souvent à un niveau de détail qu'il n'a jamais consigné nulle part. Il sait comment travailler l'identité de la marque dans les produits et dans le marketing. Il sait à quoi doit ressembler un bon résultat. Il porte cette idée dans sa tête et il la reconnaît lorsqu'il la voit.
Il a en substance deux options. Avoir dans l'entreprise quelqu'un qui fait entrer ces idées qui sont les siennes dans l'IA. Ou le faire lui-même.
Pourquoi un enregistrement de la réunion ne suffit pas
L'objection logique est la suivante : que l'IA l'apprenne d'elle-même, à partir des courriels et des réunions. Mais d'un enregistrement, la machine n'apprendra pas quelle version du résultat l'équipe marketing a finalement jugée correcte. Cette décision est un jugement qui a été pris en dehors du compte rendu.
Quelqu'un doit tout simplement s'asseoir devant cet ordinateur. Sans cela, cela ne fonctionne pas, et pour l'instant cela ne fonctionnera pas.
Combien de temps cela prend vraiment
Donner le contexte de l'entreprise à une IA, ce n'est pas téléverser un seul document. Ce sont des jours, des semaines, parfois des mois devant l'ordinateur. Cela dépend de la taille de l'entreprise et de la manière dont elle fait les choses, spécifiquement, par rapport à la « norme » que l'IA a apprise des données d'entraînement et d'internet. Plus une entreprise s'écarte de cette norme, plus le travail est important.
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Résumé
Questions fréquentes sur le sujet de l'article
Quel travail l'IA ne remplacera-t-elle pas ?
Pourquoi l'IA ne peut-elle pas terminer le travail à cent pour cent ?
Combien de temps faut-il pour apprendre à l'IA le contexte de l'entreprise ?
L'IA remplacera-t-elle les métiers du marketing et de la création ?
Qui devrait fournir le contexte à l'IA au sein d'une entreprise ?
Si vous avez des pensées, des questions ou des retours, n’hésitez pas à m’écrire à mail@richardgolian.com.
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