Artículo
Soy de Banská Bystrica, una ciudad que, aunque puede parecer pequeña según los estándares europeos, tiene una historia rica y diversa.
La razón principal de su importancia fue el cobre. Banská Bystrica se convirtió en el centro de producción y administración de la empresa Thurzo–Fugger, que fue el mayor emprendimiento cuprífero del mundo en su época.
Conocida como Neusohl en alemán, fue un lugar donde las lenguas y las culturas se entrelazaban. En la Edad Media, la ciudad era principalmente de habla alemana, evolucionando gradualmente hacia una comunidad bilingüe germano-eslovaca y, más tarde, trilingüe, incorporando también el húngaro. Este patrimonio multicultural está perfectamente representado por Matthias Bel, una de las figuras históricas más influyentes de la ciudad, quien se describía a sí mismo como "lingua Slavus, natione Hungarus, eruditione Germanus"—eslavo por lengua, húngaro por nación y alemán por educación.
Hoy en día, el eslovaco es el idioma predominante entre la población local, pero el espíritu del pasado de Europa Central aún se siente en el aire. Caminando por el centro de la ciudad, no solo escucharás eslovaco, alemán y húngaro, sino también español, francés y otros idiomas, reflejando una identidad europea más amplia. Muchos de los colegios secundarios de la ciudad ofrecen programas bilingües en alemán, francés, inglés y español, con hablantes nativos enseñando estos idiomas. Tanto mi hermana como yo asistimos a una escuela bilingüe en español y eslovaco, y ser multilingüe me resulta completamente natural, como lo es para muchos de los jóvenes de nuestra ciudad.
Seguir leyendo
Ingresa tu correo para desbloquear este artículo y unirte al boletín. Puedes darte de baja en cualquier momento.
Resumen
Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo
¿Por qué es Banská Bystrica históricamente importante?
¿Quién fue Matthias Bel?
¿Qué idiomas se han hablado en Banská Bystrica?
¿Qué es la Compañía Thurzo-Fugger?
¿Dónde se encuentra Banská Bystrica?
Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.
Artículos relacionados
La mayor área montañosa continua de Eslovaquia.
Lugares cercanos a mi corazón.
Más artículos
Europa no tiene capacidad para hacer frente a una guerra de drones masiva y a gran escala como la que vemos en Ucrania. La debilitan tres dependencias: China suministra el material físico de los sistemas de defensa, Estados Unidos aporta las capacidades que Europa no tiene, y veintisiete Estados no logran ponerse de acuerdo sobre con qué rapidez, ni quién paga. Existen planes de rearme, pero se ejecutan con lentitud.
La IA crea el gráfico, el newsletter y la página de producto más rápido que una persona. A quien antes lo hacía le queda una sola cosa — el criterio, saber si el resultado es bueno. Pero la mayoría tiene peor criterio que la IA. Y quien no sabe juzgar la calidad tampoco sabe delegar. ¿Cómo saber si el tuyo es el criterio en el que una empresa se apoya, o el que puede reemplazar?
En abril, en la primera parte de esta serie, escribí sobre un sistema predictivo de IA que empecé a desarrollar en mi propio ordenador. Entonces el software tenía unas pocas horas y el registro de predicciones estaba vacío. Desde entonces, los registros del sistema mostraron una cosa — el sistema todavía no entiende el mercado que se le pide predecir. Sabe encontrar el contexto macro, el valor contable de las empresas, las ganancias. Pero no sabe juntar esas cosas en algo que le ayude a entender el precio.
Praga, 13 de mayo de 2026. De camino al trabajo empecé a pensar en algo que se me quedó dentro durante días. Si en los próximos diez años desaparece la mayor parte del trabajo rutinario delante de un ordenador, y con ella desaparece buena parte del trabajo manual repetitivo, ¿qué pasa con el flujo del dinero? ¿Quién paga a quién y por qué? ¿Qué capas económicas existirán, qué tamaño tendrán y qué relaciones se establecerán entre ellas? Este es el mapa de seis capas que esbocé como respuesta.
Estoy construyendo un sistema de IA para predecir el S&P 500. Corre en mi propia máquina, usa datos públicos gratuitos — yfinance, FRED, el dataset de Shiller — y evalúa cada pronóstico contra la realidad. Esta serie documenta la construcción en sí: las decisiones, la metodología, los errores. Lo que finalmente comparta del sistema en funcionamiento es una pregunta separada, y honesta.
Ayer no podía despegarme del ordenador. Cuando levanté la cabeza, eran las ocho y media de la tarde. Llevaba unas tres horas sentado solo arriba.
¿Me quitará la IA el trabajo? Un formador certificado de Google me dijo en junio de 2024 que mi profesión dejaría de existir. Veintidós meses después, mi cargo no ha cambiado — pero el noventa por ciento de lo que hago durante el día es distinto. He delegado más de mi pensamiento a agentes de IA de lo que jamás creí posible. No tengo miedo. Esto es por qué, y qué significa para cualquiera que se haga la misma pregunta.
Una hora. Cincuenta y cinco minutos. Ese es el tiempo que me llevó construir lo que una empresa checa de software había cotizado en más de 50.000 €. Lo construí con Claude Code. Ni un prototipo. Ni una prueba de concepto. Una herramienta funcional — la que la empresa realmente necesitaba. Aquella misma tarde ya estaba corriendo en staging. Esto no va sobre Claude Code. Va sobre lo que Claude Code deja al descubierto.
He realizado aproximadamente ciento cincuenta entrevistas prácticas a lo largo de los últimos cuatro años. Cincuenta para puestos de especialista en datos. Cien para especialistas en publicidad y marketing de rendimiento. Casi todas consistieron en sentarme con un candidato frente a una tarea práctica — algo cercano a un problema real que necesitamos resolver en la empresa. Sin teoría. Sin trivialidades. Resolución aplicada de problemas. Con el tiempo, empecé a notar un patrón.
Antes de enseñarle algo a la IA, necesitas ver lo que te está ocultando.
Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.