Blog — Richard Golian

Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.

Estoy construyendo un sistema de IA para predecir el S&P 500. Corre en mi propia máquina, usa datos públicos gratuitos — yfinance, FRED, el dataset de Shiller — y evalúa cada pronóstico contra la realidad. Esta serie documenta la construcción en sí: las decisiones, la metodología, los errores. Lo que finalmente comparta del sistema en funcionamiento es una pregunta separada, y honesta.

Ayer no podía despegarme del ordenador. Cuando levanté la cabeza, eran las ocho y media de la tarde. Llevaba unas tres horas sentado solo arriba.

¿Me quitará la IA el trabajo? Un formador certificado de Google me dijo en junio de 2024 que mi profesión dejaría de existir. Veintidós meses después, mi cargo no ha cambiado — pero el noventa por ciento de lo que hago durante el día es distinto. He delegado más de mi pensamiento a agentes de IA de lo que jamás creí posible. No tengo miedo. Esto es por qué, y qué significa para cualquiera que se haga la misma pregunta.

Una hora. Cincuenta y cinco minutos. Ese es el tiempo que me llevó construir lo que una empresa checa de software había cotizado en más de 50.000 €. Lo construí con Claude Code. Ni un prototipo. Ni una prueba de concepto. Una herramienta funcional — la que la empresa realmente necesitaba. Aquella misma tarde ya estaba corriendo en staging. Esto no va sobre Claude Code. Va sobre lo que Claude Code deja al descubierto.

He realizado aproximadamente ciento cincuenta entrevistas prácticas a lo largo de los últimos cuatro años. Cincuenta para puestos de especialista en datos. Cien para especialistas en publicidad y marketing de rendimiento. Casi todas consistieron en sentarme con un candidato frente a una tarea práctica — algo cercano a un problema real que necesitamos resolver en la empresa. Sin teoría. Sin trivialidades. Resolución aplicada de problemas. Con el tiempo, empecé a notar un patrón.

Antes de enseñarle algo a la IA, necesitas ver lo que te está ocultando.

En el momento en que otras personas necesitaron acceso, el problema cambió por completo. Ya no se trataba de si el agente podía aprender. Se trataba de quién tenía derecho a enseñarle.

Quería construir un agente que no solo asista. Uno que actúe.

Esto es lo que aprendí sobre IA local vs cloud y por qué cambié a Claude Code.

¿Qué ocurrió y cómo puede revertirse?

Es un sistema. Un mecanismo.

La mayor área montañosa continua de Eslovaquia.

Una sensación que no había tenido desde la infancia.

Si me equivoco, ¿cuánto pierdo? Si tengo razón, ¿cuánto gano?

Los mecanismos que nos ayudaron a sobrevivir se están convirtiendo en debilidades.

Las oportunidades interesantes suelen aparecer allí donde parece que no está pasando nada.

Lugares cercanos a mi corazón.

Los grandes actores como Estados Unidos y China nos tratan como socios de segunda categoría.

Estos dos pasos están marcando, ahora mismo, mi vida y la dirección hacia la que me encamino.

Mi cuerpo no estaba roto. Todo lo contrario: era más sabio que yo.

Hace poco escuché una idea sobre el futuro que se me quedó grabada en la mente y no ha dejado de dar vueltas desde entonces.

Nos dirigimos hacia un futuro donde muchas cosas simplemente perderán su valor.

En cada conflicto, los eslovacos son ganadores. ¿Por qué? Porque siempre están en los dos bandos.

¿Son los debates que hoy aparecen en las luchas políticas y dividen a Europa más importantes que esto?

¿Cómo podemos esperar asumir la historia o aprender de ella si hacemos eso?

Nunca he visto una brecha de conocimiento tan profunda como la que existe hoy con la inteligencia artificial.

En este artículo describo un escenario negativo con una probabilidad nada despreciable.

Este intercambio me hizo reflexionar —tanto que hoy escribo este post.

Si uno quiere pensar en invertir a largo plazo, hay una pregunta esencial que viene antes.

Este proyecto cambió por completo mi forma de ver la inteligencia artificial generativa.