Richard Golian

Né en 1995. Diplômé de l’Université Charles de Prague. Responsable de la performance chez Mixit. Plus de 10 ans dans le marketing basé sur les données.

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Richard Golian

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Une IA locale et gratuite a reconnu ce que voyait ma caméra, et m'a montré jusqu'où va déjà l'automatisation

Avec un seul prompt et gratuitement. Pourquoi tout ce qui a un ordinateur à l'intérieur est automatisable.
Richard Golian
Richard Golian · 662 lectures
Bonjour, je suis Richard. Sur ce blog, je partage des réflexions, des histoires personnelles, des découvertes et ce sur quoi je travaille. J’espère que cet article vous apportera quelque chose de précieux.

Il y a quelques semaines, j'ai installé sur mon ordinateur portable un petit modèle d'IA local qui observe l'image en direct d'une caméra et évalue ce qui s'y passe. J'ai allumé la webcam dans le noir. Dans une obscurité presque totale, il m'a reconnu, moi et les objets de la pièce.

un modèle d'IA local détecte des objets sur l'image en direct d'une caméra dans l'obscurité
Détection sur une image en direct dans une obscurité presque totale, sur mon ordinateur portable.

Que de telles choses existent, je le savais depuis longtemps. C'est autre chose qui m'a ouvert les yeux. L'accessibilité. Je l'ai installé avec un seul prompt. Gratuitement. Il tourne entièrement sur ma machine et n'envoie de données nulle part. Et la qualité. Ce n'est pas un outil enfermé dans un laboratoire avec un budget. Il est à la portée de n'importe qui, tout de suite, à cette qualité.

N'importe qui peut aujourd'hui monter un système de caméras intelligent et analyser automatiquement ce dont il a besoin sur l'image en direct. Il peut le programmer et l'affiner lui-même, avec l'aide de l'IA.

C'est là l'idée. Non pas que l'IA puisse faire des choses extraordinaires. Ça, nous le savons. Mais que cette capacité est entre les mains de n'importe qui. Gratuitement, en local, avec un seul prompt.

Que la capacité de donner à l'IA non seulement des yeux et des oreilles, mais aussi des bras, des jambes et des ailes, est à la portée de n'importe qui. Autrement dit, que quiconque le veut vraiment peut mettre des capacités comme cette vision intelligente de l'IA dans son matériel actuel, apprendre à une machine à se déplacer seule et à évaluer son environnement. Le résultat pourrait être un drone qui pulvérise un champ contre les nuisibles, ou un système de sécurité pour sa propre maison.

Je me rends de plus en plus compte qu'aujourd'hui, tout est déjà possible. Et si je ne sais pas comment faire quelque chose, cela signifie seulement que je ne vois pas encore assez loin pour le voir.

Le texte n'était que la première couche

Celui qui pense que l'IA ne concerne que la génération de texte ou d'images devrait enfin se réveiller. Tout ce qui est numérique, ou peut être numérisé, est automatisable et sera automatisé. Que ce soit aujourd'hui, demain, dans un an ou dans deux. C'est décidé.

La barrière à l'automatisation n'est pas de savoir si la tâche se fait sur un ordinateur. C'est de savoir si la chose qui accomplit la tâche a un ordinateur à l'intérieur. Si c'est le cas, l'IA saura la contrôler.

Quand quelqu'un connecte aujourd'hui l'IA à un outil d'analytique, cela lui paraît le sommet. Ça ne l'est pas. C'est la couche la plus basse. C'est du logiciel, et le logiciel, c'est du texte.

Au-dessus, il y a un agent, qui n'attend pas une instruction à chaque étape. On lui donne un objectif et il choisit les étapes lui-même. Et au-dessus, la machine. Une caméra, un drone, un bras robotisé. Le matériel physique qui fonctionne avec des uns et des zéros n'est qu'une couche de plus de la même chose.

Je ne vais pas prétendre que chaque couche est aussi facile. Elle ne l'est pas. Plus on s'éloigne du texte, plus cela devient difficile : matériel, sécurité, réglementation, risque physique. Mais en même temps, cela devient de jour en jour plus accessible. Ce qui, il y a deux ans, exigeait une équipe et un budget, je l'ai fait en cinq minutes, avec un seul prompt, sur un ordinateur portable.

Si vous décidez d'automatiser un processus, peu importe qu'il s'agisse d'automatiser votre newsletter ou de cultiver des concombres. Vous le pouvez. Il vous suffit de choisir le processus, d'en parler au bon outil d'IA, et il vous guidera.

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Résumé

J'ai installé un modèle d'IA local qui a reconnu dans le noir ce qu'il y avait devant la caméra. Ce qui m'a surpris, c'est l'accessibilité : un prompt, gratuit, sans aucune donnée envoyée. La barrière de l'automatisation n'est pas le numérique contre le physique, mais de savoir si la chose a un ordinateur à l'intérieur. Le texte n'est que la première couche ; au-dessus, il y a le code, l'agent et la machine.

Questions fréquentes sur le sujet de l'article

Qu'est-ce qu'un modèle d'IA local ?
Un modèle d'IA local tourne entièrement sur votre propre ordinateur, sans aucun service cloud entre les deux. J'en ai installé un sur mon ordinateur portable avec un seul prompt : il observe l'image en direct d'une caméra et devine ce qu'il a devant lui, et tout se passe sur l'appareil.
Peut-on utiliser une IA gratuite sur son ordinateur portable ?
Oui. Le modèle que j'ai utilisé était gratuit et tournait sur un ordinateur portable ordinaire, sans abonnement ni coût à l'usage. La seule vraie exigence est d'avoir assez de mémoire pour charger le modèle.
L'IA peut-elle voir dans le noir ?
Dans certaines limites, oui. Le modèle que j'ai exécuté m'a reconnu, moi et les objets de la pièce, dans une obscurité presque totale, à partir de l'image ordinaire de la webcam. Ce n'est pas de l'imagerie thermique, c'est un modèle de détection qui lit une image très sombre.
Une IA locale est-elle privée ?
Oui. Un modèle local tourne entièrement sur votre propre ordinateur et n'envoie rien nulle part. Dans mon cas, aucune image et aucune donnée n'ont quitté l'ordinateur portable. C'est la principale raison de préférer un modèle local à un service cloud pour tout ce qui est sensible, comme l'image d'une caméra.
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA n'attend pas une instruction à chaque étape : on lui donne un objectif et il choisit les étapes lui-même. Dans les couches de l'automatisation, il se situe au-dessus du logiciel simple et en dessous de la machine physique, comme je l'explique dans l'article.
Que peut faire un modèle d'IA en dehors du texte ?
Il peut voir. Celui que j'ai exécuté fait de la détection d'objets en direct depuis une caméra. La même approche atteint tout ce qui a un ordinateur à l'intérieur, ce qui est toute l'idée de l'article. Le texte n'était que la première couche.
Richard Golian

Si vous avez des pensées, des questions ou des retours, n’hésitez pas à m’écrire à mail@richardgolian.com.

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