Richard Golian

Nacido en 1995. Graduado de la Universidad Carolina. Responsable de rendimiento en Mixit. Más de 10 años en el marketing basado en datos.

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Richard Golian

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El gran problema de las grandes firmas: nadie lee lo que escribe la IA

La basura de IA es un problema que las grandes firmas no pueden vigilar
Richard Golian
Richard Golian · 671 lecturas
Hola, soy Richard. En este blog comparto pensamientos, historias personales, hallazgos y en qué estoy trabajando. Espero que este artículo te aporte algo de valor.

Dieciséis de veintisiete fuentes no cuadraban. No existían, llevaban a enlaces rotos o afirmaban algo que no estaba en ellas. El informe lo publicó una de las mayores consultoras del mundo. Se suponía que trataba sobre ciberseguridad. Lo retiraron.

El estudio que nunca existió

En el informe había una cifra concreta. Debía proceder de un estudio de una consultora de fama mundial. Ese estudio nunca se publicó. La cifra viene en realidad de una entrada de blog. Alguien la tomó del blog, se la atribuyó al estudio que no existía y metió ese estudio en el informe como fuente. De ahí la recogió un periódico y se extendió a más de sesenta diarios. Hoy esa misma cifra inventada la repiten como un hecho los modelos de IA corrientes.

¿Es culpa de la IA? No. De aquel resultado respondía una persona. Alguien que dejó trabajar a la IA y no leyó lo que produjo.

No es una sola firma

Unos meses antes, otra firma de las cuatro grandes le entregó a un gobierno un informe por unos 440.000 dólares. Contenía fuentes académicas inventadas y una cita inventada de un juez. La firma devolvió 97.000 dólares y añadió a la versión corregida que había usado IA generativa.

Dos firmas independientes. Ambos casos públicos. No es una excepción. Cada vez hay más.

¿Por qué nadie lo leyó?

La pregunta no es por qué la IA lo generó mal. La IA predice la siguiente palabra del texto. No verifica si algo es cierto, y cuando afirma que sí lo hace, lo hace también prediciendo la siguiente palabra. La pregunta es por qué nadie lo detectó. Y aquí está el problema que las grandes corporaciones no resolverán tan fácilmente.

Una gran corporación produce un volumen enorme de trabajo. Pasa por muchas manos, y buena parte de esas personas están cómodas y hacen un trabajo que no les dice gran cosa. La IA les da una herramienta sin precedentes para sacar ese trabajo en un mínimo de tiempo, mientras que a primera vista parece de calidad.

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Resumen

Dos grandes consultoras entregaron informes con fuentes y citas inventadas por una IA que nadie releyó. El problema no es la IA, sino el tamaño de las corporaciones, en el que un trabajo mal hecho no se puede vigilar con facilidad. Quien trabaja por su cuenta y firma con su propio nombre lo tiene más fácil.

Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo

¿Puede la IA inventar fuentes en un informe profesional?
Sí. La IA generativa puede producir un texto que parece terminado, con el formato correcto, un tono académico y una tabla de fuentes, mientras que parte de esas fuentes no existe, lleva a enlaces rotos o afirma algo que no está en la fuente. En un informe de una gran consultora, dieciséis de veintisiete fuentes no cuadraron de este modo.
¿Por qué las grandes corporaciones no detectan los errores de la IA?
Una gran corporación produce un volumen enorme de trabajo. Comprobar cada fuente de cada informe después de cada persona no es viable a esa escala. El control que debía suplir la responsabilidad personal que falta fracasa con ese volumen.
¿El problema de la IA en las empresas es la propia IA?
No. La IA hace exactamente lo que le pides, solo predice la siguiente palabra del texto y no verifica la verdad. El problema es que alguien la deja trabajar y no lee lo que ha producido.
¿Por qué un autónomo tiene ventaja sobre una corporación en la era de la IA?
Quien firma con su propio nombre paga un precio más alto por un trabajo mal hecho. No es una garantía total, pero hay más probabilidades de que tenga cuidado y relea su trabajo. En una corporación, el precio del error lo paga la marca, no una persona concreta.
¿Se puede seguir confiando en un informe de una gran marca?
Menos automáticamente que antes. La confianza en las marcas consolidadas se construyó durante años sobre el hecho de que alguien responde por el resultado. Los casos documentados muestran que eso ya no tiene por qué cumplirse y que conviene verificar incluso lo que viene de una gran firma.
Richard Golian

Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.

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