Artículo
El año 2016 marcó un hito en mi vida, ya que fue cuando comencé uno de los períodos más hermosos al ingresar a la universidad de mis sueños.
Siempre decía en casa: "O es la Universidad Carolina o ninguna". Aunque no lo logré en el primer intento, no me desanimé. Las dudas de mi familia solo aumentaron mi determinación, y en mi segundo intento, obtuve excelentes resultados en el proceso de admisión.
Mi proceso de toma de decisiones es simple: siempre busco lo mejor. Por eso apunté a la mejor universidad de nuestra región, en la ciudad más hermosa del mundo. Hoy, me siento orgulloso de formar parte de la mejor y más creativa empresa de nuestra región (Mix.it) y de contribuir al proyecto político más innovador del mundo (Volt Europa).
Estoy profundamente agradecido por las oportunidades que la vida me ha brindado. Cada día me doy cuenta más y más de que la vida que llevo y las oportunidades que tengo son como ganar la lotería. Soy increíblemente afortunado.
Resumen
Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.
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Estoy construyendo un sistema de IA para predecir el S&P 500. Corre en mi propia máquina, usa datos públicos gratuitos — yfinance, FRED, el dataset de Shiller — y evalúa cada pronóstico contra la realidad. Esta serie documenta la construcción en sí: las decisiones, la metodología, los errores. Lo que finalmente comparta del sistema en funcionamiento es una pregunta separada, y honesta.
Ayer no podía despegarme del ordenador. Cuando levanté la cabeza, eran las ocho y media de la tarde. Llevaba unas tres horas sentado solo arriba.
¿Me quitará la IA el trabajo? Un formador certificado de Google me dijo en junio de 2024 que mi profesión dejaría de existir. Veintidós meses después, mi cargo no ha cambiado — pero el noventa por ciento de lo que hago durante el día es distinto. He delegado más de mi pensamiento a agentes de IA de lo que jamás creí posible. No tengo miedo. Esto es por qué, y qué significa para cualquiera que se haga la misma pregunta.
Una hora. Cincuenta y cinco minutos. Ese es el tiempo que me llevó construir lo que una empresa checa de software había cotizado en más de 50.000 €. Lo construí con Claude Code. Ni un prototipo. Ni una prueba de concepto. Una herramienta funcional — la que la empresa realmente necesitaba. Aquella misma tarde ya estaba corriendo en staging. Esto no va sobre Claude Code. Va sobre lo que Claude Code deja al descubierto.
He realizado aproximadamente ciento cincuenta entrevistas prácticas a lo largo de los últimos cuatro años. Cincuenta para puestos de especialista en datos. Cien para especialistas en publicidad y marketing de rendimiento. Casi todas consistieron en sentarme con un candidato frente a una tarea práctica — algo cercano a un problema real que necesitamos resolver en la empresa. Sin teoría. Sin trivialidades. Resolución aplicada de problemas. Con el tiempo, empecé a notar un patrón.
Antes de enseñarle algo a la IA, necesitas ver lo que te está ocultando.
En el momento en que otras personas necesitaron acceso, el problema cambió por completo. Ya no se trataba de si el agente podía aprender. Se trataba de quién tenía derecho a enseñarle.
Quería construir un agente que no solo asista. Uno que actúe.
Esto es lo que aprendí sobre IA local vs cloud y por qué cambié a Claude Code.
¿Qué ocurrió y cómo puede revertirse?
Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.