Nacido en 1995. Graduado de la Universidad Carolina. Responsable de rendimiento en Mixit. Más de 10 años en el marketing basado en datos.
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Hola, soy Richard. En este blog comparto pensamientos, historias personales — y en qué estoy trabajando. Espero que este artículo te aporte algo de valor.
En el pasado, evaluaba mis decisiones por sus resultados. Con el tiempo, reconocí que muchas elecciones que antes consideraba "malas" solo tenían consecuencias desfavorables. Hoy, me doy cuenta de que lo que realmente importa en una decisión no es su resultado sino su optimalidad dadas las circunstancias y la información disponible, o más precisamente, cuán cercanamente aproxima la decisión óptima.
¿Puede una decisión con un resultado negativo ser más óptima que una con un resultado positivo? Sí.
Durante mi experiencia en la optimización de presupuestos para publicidad en línea, he descubierto que días específicos dentro de campañas estacionales presentan oportunidades excepcionales. Sin embargo, aprovechar estas oportunidades requiere aceptar un nivel de riesgo más alto que en días ordinarios. Es imposible confiar con certeza en los datos del día anterior, y esperar unas horas por datos de un día dado significa la pérdida irreversible de muchas oportunidades.
Sin revelar detalles sensibles, la lección esencial que he recogido es que es aconsejable aceptar un mayor nivel de riesgo en estos casos. En lugar de centrarme en situaciones individuales, me enfoco en una probabilidad del 70% de un resultado positivo en estos casos. Con esta probabilidad en mente, cada decisión de este tipo puede considerarse adecuada, independientemente del impacto de una decisión individual. Lo importante aquí es la alta probabilidad de que el beneficio de las decisiones con un efecto positivo cubra las pérdidas.
Me esfuerzo por implementar esta mentalidad al tomar todas las decisiones gerenciales o de inversión. Mi ancla en estas aguas inciertas es la ley débil de los grandes números. Esta ley afirma que a medida que aumenta el número de pruebas, el promedio de los resultados probablemente convergerá al valor esperado. A través del prisma de la probabilidad, puedo mantener una perspectiva estratégica, asegurando que, por ejemplo, mi enfoque para la optimización de la publicidad en línea permanezca resistente frente a la incertidumbre.
Después de leer esto, puede parecer algo simple. Pero responde, ¿cuántas personas a tu alrededor son orientadas a los resultados y buscan certezas?
Si tienes pensamientos, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme a mail@richardgolian.com.
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