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A menudo hablo de mis errores, enfoques equivocados y lecciones aprendidas en mis publicaciones del blog. Ya sea tomando decisiones orientadas únicamente al resultado, asumiendo demasiadas tareas a la vez, malinterpretando la inteligencia artificial o retrasando inversiones, he cometido muchos errores. También he tropezado en áreas más profundas, como mi visión del mundo y mi comprensión de nuestra capacidad para conocer cosas. Y no olvidemos mis habilidades sociales y errores de comunicación. Como puedes ver, la lista es larga.
Perfeccionismo y autocrítica: dos formas de afrontar los errores
Cuando se trata de manejar los errores públicamente, veo que las personas generalmente caen en dos categorías, con algunos en el medio pero inclinándose hacia un lado u otro.
En un extremo está la persona que intenta parecer impecable. Cuando comete un error, busca culpar a otros y solo admite su culpa cuando no le queda otra opción. Conozco a varias personas así, tanto en el ámbito profesional como personal. Honestamente, durante mi adolescencia, estuve más cerca de este tipo. Escribí sobre esto hace unos años.
En el otro extremo está la persona que, al enfrentarse a un error, primero se pregunta qué podría haber hecho mejor. Mira hacia adentro. Por ejemplo, si un nuevo miembro del equipo no cumple con las expectativas, el jefe de departamento podría reflexionar sobre si podría haber brindado mejor orientación, mejorado la integración o tomado una mejor decisión de contratación. El punto de esta publicación podría ser que ahora tiendo a pensar más de esta manera.
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Resumen
Preguntas frecuentes sobre el tema del artículo
¿Por qué tratar cada decisión no óptima como un error?
¿Cuál es la diferencia entre juzgar decisiones por resultados versus por proceso?
¿Quién es Martin Kabrhel y por qué es relevante su pensamiento?
¿Cómo acelera el crecimiento personal tratar los errores de esta manera?
¿Es este enfoque consistente con la investigación de Carol Dweck sobre la mentalidad de crecimiento?
¿Es esta mentalidad realista o lleva a una autocrítica excesiva?
¿Qué es la mentalidad de crecimiento?
¿Qué es el perfeccionismo?
¿Cuál es la diferencia entre una mentalidad fija y una de crecimiento?
¿Qué es la autocompasión?
¿Cómo se aprende de los errores?
¿Qué es la autorreflexión?
Más artículos
Cómo y por qué voy dejando las redes sociales y las grandes plataformas. Cuando leo que Meta está probando una nueva forma de cobrar por las publicaciones orgánicas que enlazan fuera de su plataforma, me confirma lo acertada que fue mi decisión de ser cada vez menos dependiente de las grandes plataformas y de las redes sociales. No significa que las haya abandonado del todo. Significa que el que yo siga o no en contacto con mis lectores depende de ellas cada vez menos, y hoy casi nada.
Uno de mis familiares describía una empresa que tiene los datos en varias herramientas distintas y cuyos empleados todavía hoy los unen a mano, en hojas de cálculo. Ese es el estado habitual de las empresas. Si a esa gente alguien le dice que no lo haga a mano y que use la IA, no le van a entender. La mayoría de las empresas ni siquiera tiene los conectores básicos entre las herramientas que utiliza. Estas empresas necesitan ayuda con la transformación con IA.
La misma tarea, dos modelos. Fable 5 contra Opus 4.8. Sobre el papel Fable es el mejor modelo, con más contexto y mejores especificaciones. Y aun así perdió. Opus resolvió la tarea con una sola ronda de control por 721.000 tokens, mientras que Fable necesitó nueve rondas y quemó 2,78 millones de tokens. La diferencia no estaba en el modelo, sino en cómo planteé la tarea. Y lo sé porque lo medí.

Hace un tiempo escribí sobre cómo construí mi propio sistema de analítica respetuoso con la privacidad. Tenía detección de bots desde la primera versión, pero no bastó. Las visitas directas tenían un peso extrañamente alto. Cuando alguien afirma que el 20 % de sus visitas son bots y el 80 % personas, yo también lo pensaba antes. Hoy diría que la proporción inversa está más cerca de la verdad. Así llegué a esta conclusión.

Tengo a Heidegger y mi cuaderno al lado. Me pregunto hacia dónde se dirige todo esto, hacia dónde nos lleva la inteligencia artificial.
Setenta por ciento. Ahí empieza el primer resultado de la IA, incluso cuando le das todo el contexto de la empresa y los mejores ejemplos del pasado. Hablamos del tipo de resultado que no se puede definir de forma programática. Es más complejo. A menudo se trata de trabajo creativo. Con un tipo de resultado repetido llegué al ochenta por ciento en una semana. Cada punto porcentual adicional es más difícil que el anterior.
Durante mucho tiempo tratamos internet como el camino principal. El lugar donde ocurren el trabajo y las relaciones. Pero la mayoría de lo que vemos en él hoy ya es, o pronto será, generado por IA: texto, imágenes, perfiles y comentarios. Internet se está convirtiendo en un juego online lleno de bots, donde no puedes estar seguro de que al otro lado haya una persona. Así que me pregunto: ¿fue el mundo online el camino principal, o solo un desvío temporal del que parte de la gente regresará, de vuelta al offline?
Hace unos días entrevisté a un sénior del marketing. Un hombre con experiencia, años de práctica. Le pregunté por la IA. Me dijo que apenas la usa. Tuvo una mala experiencia con un resultado y decidió que era demasiado sénior para que le aportara algo cuando no es perfecta. Conozco también la otra cara: profesionales que automatizan todo lo que se puede automatizar.
Europa no tiene capacidad para hacer frente a una guerra de drones masiva y a gran escala como la que vemos en Ucrania. La debilitan tres dependencias: China suministra el material físico de los sistemas de defensa, Estados Unidos aporta las capacidades que Europa no tiene, y veintisiete Estados no logran ponerse de acuerdo sobre con qué rapidez, ni quién paga. Existen planes de rearme, pero se ejecutan con lentitud.

Cuatro días en Cataluña. Sin ordenador, sin IA, casi sin redes sociales. Me compré este cuaderno para anotar lo que pensaría y lo que encontraría y aprendería durante el viaje.

