Článok
Zdravotné problémy odišli, keď som prestal jesť ultraspracované potraviny
Odmalička som mal problémy so žalúdkom. Bolesť, kŕče, nadúvanie, únava po jedle, zlý spánok – a k tomu sa postupne pridali aj časté bolesti zubov. Niekedy ma kombinácie týchto problémov limitovali aj celé týždne vkuse, inokedy na pár dní ustúpili. Ale drvivá väčšina môjho života bola spojená s diskomfortom.
Na prelome rokov 2024 a 2025 sa to celé zlomilo. Bol som tak unavený, že som ráno nastupoval do električiek, ktoré šli opačným smerom. Bol som vyčerpaný, robil som chyby v práci a zubárka ma vídala častejšie než niektorí kamaráti. Keď opadol adrenalín z predvianočnej sezóny, ktorá je v mojom odvetví – e-commerce – najdôležitejšia, a ja som mal konečne chvíľu vydýchnuť, uvedomil som si, že už nechcem takto žiť. Dal som si jednoduché predsavzatie: zdravie je na prvom mieste. (Písal som o tom tu)
Vyšetrenia, lieky a slepá ulička
Zamieril som k lekárom. Absolvoval som desiatky vyšetrení – od fibroskopie po magnetickú rezonanciu. Výsledok? „Ste zdravý muž.“
Niekto by možno povedal, že táto veta by ma mala naštvať, keďže to nerieši môj problém. Ale mne to pomohlo. Keď mi bolo lekárskou autoritou povedané, že nemám žiadne vážne ochorenie, začal som hľadať príčinu inde.
Medzičasom som bral lieky, ktoré raz mesačne „resetovali“ žalúdok. Fungovalo to… asi tak na pár dní. Potom sa všetko vrátilo späť. Skúšal som vylúčiť laktózu, mliečne výrobky, kombinácie. Nič. Symptómy pretrvávali. Bolesti zubov som riešil antibiotikami alebo extrémnymi metódami, ktoré radšej ani nejdem opisovať.
Pokračujte v čítaní
Zadajte e-mail pre odomknutie článku a prihlásenie na odber noviniek. Odhlásiť sa môžete kedykoľvek.
Zhrnutie
Ak máte nejaké otázky alebo spätnú väzbu, pokojne mi napíšte na mail@richardgolian.com.
Ďalšie články
Staviam AI systém na predpovedanie indexu S&P 500. Beží na mojom vlastnom počítači, používa verejne dostupné dáta zdarma — yfinance, FRED, Shillerov dataset — a každú predpoveď hodnotí oproti realite. Táto séria dokumentuje samotný vývoj: rozhodnutia, metodiku, chyby.
Včera večer som sa nevedel odtrhnúť od počítača. Keď som zdvihol hlavu, bolo pol deviatej. Na poschodí som už asi tri hodiny sedel sám.
Hodina. Päťdesiatpäť minút. To je čas, ktorý mi trvalo postaviť niečo, čo mi česká softvérová firma nacenila na viac ako 50 000 €. Postavil som to s Claude Code. Nie prototyp. Nie proof of concept. Funkčný nástroj — ten, ktorý firma reálne potrebovala. Ešte ten večer bežal na testovacom prostredí. Toto nie je o Claude Code. Je to o tom, čo Claude Code odhaľuje.
Za posledné štyri roky som viedol zhruba stopäťdesiat praktických pohovorov. Päťdesiat na pozície dátových špecialistov. Sto na špecialistov reklamy a výkonnostného marketingu. Takmer každý z nich znamenal sadnúť si s kandidátom nad praktickou úlohou — niečím blízkym reálnemu problému, ktorý v firme naozaj potrebujeme riešiť. Žiadna teória. Žiadne kvízy. Aplikované riešenie problémov. Postupom času som si začal všímať vzorec.
Predtým, než AI niečo naučíte, musíte vidieť, čo pred vami skrýva.
V momente, keď k nemu potrebovali prístup ďalší ľudia, problém sa úplne zmenil. Už nešlo o to, či sa agent dokáže učiť. Šlo o to, kto ho smie učiť.
Chcel som postaviť agenta, ktorý nielen asistuje, ale aj samostatne koná.
Toto som sa naučil o lokálnej vs cloudovej AI a prečo som prešiel na Claude Code.
Čo by mohlo situáciu zmeniť?
Deje sa to každý deň. Deje sa to práve teraz.
Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.
„Neospravedlniteľné, neobhájiteľné. Na toto sa nesmie nikdy zabudnúť.“