Richard Golian

Né en 1995. Diplômé de l’Université Charles de Prague. Responsable de la performance chez Mixit. Plus de 10 ans dans le marketing basé sur les données.

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Richard Golian

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Pourquoi l'adoption de l'IA échoue dans les entreprises

Ce ne sont pas les outils. C'est l'inertie de l'ancienne façon de penser.
Richard Golian
Richard Golian · 1 155 lectures
Bonjour, je suis Richard. Sur ce blog, je partage des réflexions, des histoires personnelles, des découvertes et ce sur quoi je travaille. J’espère que cet article vous apportera quelque chose de précieux.

Les employés ont à leur disposition dans l'entreprise les meilleurs modèles d'IA du moment, les connecteurs sont branchés, ils savent s'en servir et ils ont l'exemple de collègues qui les utilisent déjà. Et pourtant ils ne les utilisent pas. Au point que, avant une réunion, ils n'écrivent pas un seul prompt pour trouver l'essentiel dans leur propre compte publicitaire, et préfèrent risquer que quelqu'un d'autre repère les manques.

C'est ce qui se passe.

Récemment, lors d'une réunion, j'ai trouvé dans un compte publicitaire une campagne que quelqu'un avait jugée inefficace. Parmi ses annonces se trouvait une vidéo au très fort potentiel en CTR et CPC. Cela faisait longtemps que je n'avais pas vu d'aussi bons chiffres dans ce compte. Mais elle n'avait pas été montrée à assez de monde, donc le potentiel était loin d'être exploité. Ni même découvert, parce que le spécialiste publicitaire l'avait coupée.

Cela ne serait pas arrivé si le collègue avait interrogé le modèle d'IA connecté à son compte publicitaire.

Pourquoi les gens n'utilisent pas l'IA qu'ils ont déjà

Quand je parle avec des collègues de différents services de la façon dont ils travaillent aujourd'hui, c'est comme visiter un musée en plein air. Je me dis, mais nous sommes en 2026, ces choses ne se font plus à la main. Puis je réalise que si, elles se font. L'adoption réelle de l'IA en est tout au début, même dans des entreprises modernes et fondées sur la technologie. Dans les entreprises plus conservatrices et les institutions publiques, elle n'a souvent même pas commencé.

Ce n'est pas une question de temps ni de compétences en IA. C'est l'inertie de l'ancienne façon de penser. Les gens ne s'arrêtent tout simplement pas pour se demander s'ils pourraient s'y prendre autrement, si l'IA pourrait les aider sur ce point.

Comprenez que nous sommes en 2026

Arrêtez-vous tous, s'il vous plaît. Prenez du recul pour voir l'ensemble du travail que vous faites, les processus dont vous faites partie, et demandez-vous comment une machine pourrait faire ce travail à votre place. Quels outils vous devez connecter à cette machine. Par exemple un outil d'envoi de newsletters, un logiciel de graphisme ou un système publicitaire. Tout ce dont vous avez besoin.

Si vous ne le faites pas, quelqu'un qui le fait vous remplacera probablement.

Résumé

Les employés ont les meilleurs modèles d'IA et les connecteurs prêts, et ne les utilisent pas. L'adoption de l'IA n'échoue pas par manque d'outils, mais à cause de l'inertie de l'ancienne façon de penser. Tant que les gens ne s'arrêtent pas pour se demander si l'IA pourrait aider, ils continuent de faire à la main ce qu'une machine ferait en quelques minutes.

Questions fréquentes sur le sujet de l'article

Pourquoi l'adoption de l'IA échoue-t-elle dans les entreprises alors que les outils sont déjà là ?
Ce n'est pas une question de temps ni de compétences en IA. C'est l'inertie de l'ancienne façon de penser. Les gens ne s'arrêtent tout simplement pas pour se demander si l'IA pourrait les aider, même si les modèles et les connecteurs sont prêts.
Pourquoi les gens n'utilisent-ils pas l'IA au travail ?
Ils ont accès aux meilleurs modèles, les connecteurs sont branchés et des collègues les utilisent déjà, et pourtant ils ne le font pas. Il leur manque l'habitude de s'arrêter et d'interroger l'IA avant de résoudre quelque chose à l'ancienne.
Comment commencer à utiliser l'IA au travail ?
Prenez du recul et regardez l'ensemble de votre agenda et des processus dont vous faites partie. Pour chacun, demandez-vous comment une machine pourrait faire le travail et quels outils elle doit connecter, par exemple un système publicitaire, un outil de newsletters ou un logiciel de graphisme.
L'IA peut-elle vérifier un compte publicitaire ?
Oui. Un modèle d'IA connecté au compte peut faire ressortir des choses importantes en quelques minutes, par exemple une campagne à fort potentiel que quelqu'un a coupée par erreur. Il suffit de le lui demander.
L'IA va-t-elle me remplacer si je ne commence pas à l'utiliser ?
Il est plus probable que quelqu'un qui s'y met vous remplace. Ce n'est pas que la machine fasse tout, mais celui qui accélère son travail avec l'IA prend de l'avance.
Où en est l'adoption de l'IA dans les entreprises ?
Tout au début, même dans des entreprises modernes et fondées sur la technologie. Dans les entreprises plus conservatrices et les institutions publiques, elle n'a souvent même pas commencé.
Richard Golian

Si vous avez des pensées, des questions ou des retours, n’hésitez pas à m’écrire à mail@richardgolian.com.

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