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Richard Golian : Données et Marketing de Performance
Bonjour, je m’appelle Richard Golian et je souhaite vous présenter mes principales activités dans le domaine du e-commerce.
Business Intelligence
- Direction et pilotage de projets BI
- Amélioration de la qualité des données et diffusion rapide des mauvaises nouvelles
- Développement
- À lire : j’ai conçu ma propre solution d’analyse de données
- Protection des données en entreprise
- Statistiques appliquées
Recrutement et développement des talents
- Développement d’équipe
- Chasse de tête
Gestion de la performance
Marketing et Publicité
- Prise de décision
- Résolution de problèmes
- Gestion de la croissance
- Optimisation du ROI (Retour sur Investissement)
- Analyse des comptes publicitaires pour identifier les erreurs et les opportunités
Allier technologie et phénoménologie : mon approche unique
- Phénoménologie de la compréhension
- Phénoménologie appliquée
Je consacre actuellement une grande partie de mon travail à l’application de la phénoménologie. Il s’agit d’une recherche qualitative difficile à résumer en quelques phrases. Comme les mathématiques ou la physique, la phénoménologie requiert un véritable investissement de temps et d’attention. Mon travail s’intéresse à la manière dont nous percevons et comprenons le monde qui nous entoure. La phénoménologie offre une perspective unique pour explorer les couches de sens qui structurent notre expérience — notamment là où les méthodes analytiques classiques atteignent leurs limites.
Si vous souhaitez en discuter, vous pouvez me contacter via LinkedIn, X ou par email à l’adresse : mail@richardgolian.com.
Si vous avez des pensées, des questions ou des retours, n’hésitez pas à m’écrire à mail@richardgolian.com.
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Je construis un système d'IA pour prédire le S&P 500. Il tourne sur ma propre machine, utilise des données publiques gratuites — yfinance, FRED, le jeu de données Shiller — et évalue chaque prévision face à la réalité. Cette série documente la construction elle-même : les décisions, la méthodologie, les erreurs. Ce que je partagerai finalement du système en fonctionnement est une question séparée, et honnête.
Hier, je n'arrivais pas à m'arracher à l'ordinateur. Quand j'ai levé la tête, il était huit heures et demie du soir. J'étais resté seul à l'étage pendant environ trois heures.
L'IA va-t-elle prendre mon travail ? Un formateur certifié Google m'a dit en juin 2024 que ma profession cesserait d'exister. Vingt-deux mois plus tard, mon intitulé de poste n'a pas changé — mais quatre-vingt-dix pour cent de ce que je fais dans la journée est différent. J'ai délégué plus de ma réflexion à des agents IA que je ne l'aurais cru possible. Je n'ai pas peur. Voici pourquoi, et ce que cela signifie pour quiconque se pose la même question.
Une heure. Cinquante-cinq minutes. Voilà le temps qu'il m'a fallu pour construire ce qu'une société tchèque de logiciels avait chiffré à plus de 50 000 €. Je l'ai construit avec Claude Code. Pas un prototype. Pas une preuve de concept. Un outil fonctionnel — celui dont l'entreprise avait réellement besoin. Le soir même, il tournait sur un environnement de test. Ce n'est pas à propos de Claude Code. C'est à propos de ce que Claude Code met à nu.
J'ai mené environ cent cinquante entretiens pratiques au cours des quatre dernières années. Cinquante pour des postes de spécialistes en données. Une centaine pour des spécialistes en publicité et en marketing de performance. Dans la quasi-totalité des cas, il s'agissait de s'asseoir face à un candidat devant une tâche pratique — quelque chose de proche d'un problème réel que nous devons effectivement résoudre dans l'entreprise. Pas de théorie. Pas de trivialités. De la résolution de problèmes. Avec le temps, j'ai commencé à percevoir un schéma récurrent.
Avant d'enseigner quoi que ce soit à l'IA, il faut voir ce qu'elle vous cache.
Dès que d'autres personnes ont eu besoin d'y accéder, le problème a complètement changé. Il ne s'agissait plus de savoir si l'agent pouvait apprendre. Il s'agissait de savoir qui avait le droit de lui enseigner.
Je voulais construire un agent qui ne se contente pas d'assister. Un agent qui agit.
Voici ce que j'ai appris sur l'IA locale versus le cloud, et pourquoi je suis passé à Claude Code.
Je n'ai jamais vu un écart de connaissance aussi profond que celui lié à l'intelligence artificielle.
Quatre jours en Catalogne. Sans ordinateur, sans IA, presque sans réseaux sociaux. J'ai acheté ce carnet pour y noter ce à quoi je penserais et ce que je rencontrerais et apprendrais durant le voyage.