Richard Golian

Né en 1995. Diplômé de l’Université Charles de Prague. Responsable de la performance chez Mixit. Plus de 10 ans dans le marketing basé sur les données.

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Richard Golian

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Le fossé entre les professionnels à l'ère de l'IA

Comment l'IA change le travail et creuse le fossé entre les professionnels
Richard Golian
Richard Golian · 1 122 lectures
Bonjour, je suis Richard. Sur ce blog, je partage des réflexions, des histoires personnelles, des découvertes et ce sur quoi je travaille. J’espère que cet article vous apportera quelque chose de précieux.

Il y a quelques jours, j'ai fait passer un entretien à un responsable marketing senior. Un homme d'expérience, des années de pratique. Je l'ai interrogé sur l'IA.

Il m'a répondu qu'il ne l'utilise presque pas. De temps à autre, il lui demande comment configurer quelque chose de technique. Rien de plus. Il ne s'en sert pas pour simplifier les tâches routinières. Il a eu une mauvaise expérience avec un résultat et il a conclu qu'il était trop expérimenté pour que cela lui apporte quoi que ce soit tant que ce n'est pas parfait.

Cela a retenu mon attention. Cette attitude exacte s'observe dans des secteurs très différents, par exemple aussi chez certains programmeurs chevronnés.

Je connais aussi l'autre versant. Des professionnels qui automatisent tout ce qui peut l'être. Quand ils ont quelque chose à faire, la première chose qui leur vient à l'esprit est une question : est-ce que cela peut se faire avec l'IA ? Et si oui, ils se construisent un outil pour le faire. Et ils ne le refont plus jamais à la main, pas plus qu'ils ne réécrivent ce code à la main.

Deux personnes seniors font aujourd'hui le même travail, dans le même secteur. Mais leurs journées de travail n'ont plus rien à voir. En dix ans dans le e-commerce, je n'avais jamais vu une telle différence.

Ce senior accomplit la même tâche aujourd'hui, il l'accomplit dans une semaine et il l'accomplit dans un an. Chaque fois depuis le début. L'autre la résout une seule fois, bâtit une automatisation autour d'elle, puis n'y revient que lorsqu'il faut l'ajuster ou la réparer.

Tous deux travaillent tout aussi dur. La différence tient à ceci : le résultat du travail devient-il un socle sur lequel, le lendemain, on ajoute une nouvelle couche, ou bien la personne refait-elle chaque jour le même travail depuis zéro ?

J'appartiens au second groupe. Je ne fais rien deux fois. Ce que je résous une fois, je n'y reviens que comme à un socle déjà bâti, sur lequel j'élève quelque chose de plus.

Et cela me plaît ; certains ont du mal à imaginer à quel point. C'est le même sentiment que j'avais lorsque j'ai appris à programmer à l'école primaire. À l'époque, cela m'absorbait. Aujourd'hui, avec l'IA et l'automatisation, je ressens un flow semblable.

Je rencontre des gens, lors d'entretiens par exemple, qui n'ont pas du tout cela en eux. Ce senior a rejeté l'IA parce que le résultat n'était pas parfait. Mais ce n'est pas ainsi que cela fonctionne.

Lorsqu'il s'agit d'un problème complexe lié au contexte d'une entreprise, la première version de l'automatisation le résout à quatre-vingts, quatre-vingt-dix pour cent. Ce n'est pas un échec. C'est le commencement. Cela s'améliore pas à pas.

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Résumé

Un responsable marketing senior a rejeté l'IA après une seule mauvaise expérience. D'autres professionnels automatisent tout ce qu'ils peuvent et ne reviennent jamais sur un travail achevé. Ils exercent dans le même secteur, et pourtant leurs journées n'ont plus rien à voir. Ce qui décide, ce n'est pas la compétence, mais le fait que le travail devienne un socle pour le lendemain ou soit refait chaque jour depuis zéro. C'est ainsi que le fossé entre les professionnels, et entre les entreprises, ne cesse de se creuser, et c'est le plus large que j'aie vu de toute ma carrière.

Questions fréquentes sur le sujet de l'article

Pourquoi certains professionnels chevronnés rejettent-ils l'IA ?
Une partie des professionnels expérimentés vivent une mauvaise expérience avec un résultat et concluent qu'ils sont trop expérimentés pour que l'IA leur apporte quelque chose tant qu'elle n'est pas parfaite. Ce n'est pas une question de compétence, mais d'attitude face à un premier résultat imparfait.
L'automatisation par l'IA doit-elle être parfaite pour valoir la peine ?
Non. Pour un problème complexe lié au contexte d'une entreprise, la première version résout quatre-vingts à quatre-vingt-dix pour cent. C'est le commencement, pas un échec. Cela s'améliore pas à pas, à certains endroits jusqu'à cent pour cent, à d'autres jusqu'à quatre-vingt-quinze.
Utiliser l'IA est-il une question de compétence ou de caractère ?
Plutôt de caractère. Les profils techniques et curieux prennent plaisir à entrer dans un problème toujours plus profondément. D'autres s'en lassent au bout de cinq minutes. Pour l'un c'est un jeu, pour l'autre un supplice.
Combien l'automatisation par l'IA peut-elle faire économiser à une entreprise ?
Cela dépend du cas. Certains dirigeants utilisent l'IA pour programmer leur propre système de comptabilité et de gestion et économisent des centaines de milliers par an. D'autres n'utilisent presque pas l'IA et refont le même travail encore et encore.
Pourquoi le fossé entre les entreprises se creuse-t-il dans l'adoption de l'IA ?
Parce qu'il ne croît pas de façon linéaire. Celui qui bâtit sur ce qu'il a déjà construit va plus vite chaque jour. Celui qui repart toujours de zéro reste sur place. Le fossé entre eux grandit.
L'automatisation par l'IA demande-t-elle de la maintenance ?
Oui. Il faut la tester, la surveiller et la réparer quand elle casse. Elle n'est pas gratuite et ne fait pas tout toute seule. La nature du travail change.
Richard Golian

Si vous avez des pensées, des questions ou des retours, n’hésitez pas à m’écrire à mail@richardgolian.com.

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