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Pourquoi j'ai créé le Human filter
En me promenant dans l'internet mort, je tombe parfois sur quelque chose de vivant.
La plupart de ce qui nous parvient aujourd'hui a été écrit, classé ou résumé par une machine. J'en ai déjà parlé plus tôt : la théorie de l'internet mort devient réalité. Et un essai nomme la conséquence mieux que tout ce que j'ai pu lire. Maggie Appleton l'avait vu venir il y a des années : un web ouvert qui se transforme en forêt sombre, tellement inondé de contenu généré que les vraies personnes se replient vers des espaces plus petits et de confiance pour se retrouver.
Cela m'a conduit à créer une nouvelle page simple sur mon site : le Human filter. J'y partage des auteurs, des blogs et des articles que j'ai lus et que je considère comme bons.
Les premières entrées sont déjà là. Maggie Appleton avec l'essai qui a prédit le repli dont cette page fait partie. Ou Lionel Dricot, un auteur spirituel et intelligent qui me fait réfléchir à des choses d'une manière dont je ne l'avais jamais fait.
Si vous avez lu quelque chose qui a sa place ici, ou écrit quelque chose vous-même, envoyez-moi le lien.
Sources
Venkatesh Rao : The Extended Internet Universe (2019), l'essai qui a introduit le cozy web.
Maggie Appleton : The Dark Forest and the Cozy Web, qui a popularisé les deux termes avec une illustration bien connue.
Questions fréquentes sur le sujet de l'article
Qu'est-ce que la théorie de la forêt sombre d'internet ?
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C'était en septembre 2023. Ma vie, mon travail, tout était complètement différent de maintenant. C'était plus simple. Je ne possédais presque rien. J'avais besoin de filmer une publicité, je suis monté à l'étage de l'entreprise où se trouvait le produit dont j'avais besoin, et c'est là que je l'ai remarquée pour la première fois. Elle rit de moi quand je le décris ainsi, mais à ce moment-là l'univers m'a dit, c'est elle.
Comment et pourquoi je quitte peu à peu les réseaux sociaux et les grandes plateformes. Quand je lis que Meta teste une nouvelle façon de faire payer les publications organiques qui renvoient hors de sa plateforme, cela me confirme à quel point ma décision de devenir de moins en moins dépendant des grandes plateformes était la bonne. Cela ne veut pas dire que je les ai quittés complètement. Cela veut dire que le fait de rester ou non en contact avec mes lecteurs dépend d'eux de moins en moins, et aujourd'hui presque plus du tout.
Un membre de ma famille décrivait une entreprise dont les données sont réparties dans plusieurs outils différents et dont les salariés les rassemblent encore aujourd'hui à la main, dans des tableurs. C'est l'état ordinaire des entreprises. Si on dit à ces gens de ne pas le faire à la main et d'utiliser l'IA, ils ne comprendront pas. La plupart des entreprises n'ont même pas les connecteurs de base entre les outils qu'elles utilisent. Ces entreprises ont besoin d'aide pour leur transformation par l'IA.
La même tâche, deux modèles. Fable 5 contre Opus 4.8. Sur le papier, Fable est le meilleur modèle, avec un contexte plus large et de meilleures caractéristiques. Et pourtant il a perdu. Opus a traité la tâche en un seul tour de contrôle pour 721 000 tokens, tandis que Fable en a exigé neuf et a brûlé 2,78 millions de tokens. La différence ne tenait pas au modèle, mais à la façon dont j'ai formulé la tâche. Et je le sais, parce que je l'ai mesuré.

J'ai écrit autrefois sur la construction de mon propre outil d'analytics respectueux de la vie privée. Il détectait les bots dès la première version, mais cela n'a pas suffi. Les visites directes pesaient étrangement lourd. Quand quelqu'un affirme que 20 % de ses visites sont des bots et 80 % des humains, je le pensais aussi autrefois. Aujourd'hui, je dirais que la proportion inverse est plus proche de la vérité. Voici comment j'en suis arrivé là.

J'ai Heidegger et mon carnet à côté de moi. Je me demande où tout cela nous mène, où l'intelligence artificielle nous emporte.
Soixante-dix pour cent. C'est là que commence le premier résultat de l'IA, même lorsque vous lui donnez tout le contexte de l'entreprise et les meilleurs exemples du passé. Nous parlons du type de résultat qui ne peut pas se définir de façon programmatique. Il est plus complexe. Souvent, il s'agit d'un travail créatif. Sur un type de résultat répété, j'ai atteint quatre-vingts pour cent en une semaine. Chaque point de pourcentage supplémentaire est plus difficile que le précédent.
Pendant longtemps, nous avons pris internet pour la route principale. Le lieu où se déroulent le travail et les relations. Pourtant, la plupart de ce que nous y voyons aujourd'hui est, ou sera bientôt, généré par IA : texte, images, profils et commentaires. Internet se transforme en un jeu en ligne rempli de bots, où vous ne pouvez être sûr qu'un être humain se trouve de l'autre côté de quoi que ce soit. Alors je me demande : le monde en ligne était-il la route principale, ou seulement un détour temporaire dont une partie des gens reviendra, de retour hors ligne ?
Il y a quelques jours, j'ai fait passer un entretien à un responsable marketing senior. Un homme d'expérience, des années de pratique. Je l'ai interrogé sur l'IA. Il m'a dit qu'il ne l'utilise presque pas. Il a eu une mauvaise expérience avec un résultat et a conclu qu'il était trop expérimenté pour que cela lui apporte quelque chose tant que ce n'est pas parfait. Je connais aussi l'autre versant : des professionnels qui automatisent tout ce qui peut l'être.

Quatre jours en Catalogne. Sans ordinateur, sans IA, presque sans réseaux sociaux. J'ai acheté ce carnet pour y noter ce à quoi je penserais et ce que je rencontrerais et apprendrais durant le voyage.

