Narodený roku 1995. Absolvent Univerzity Karlovej. Vedúci výkonnostného oddelenia v Mixit. 10+ rokov v marketingu postavenom na dátach.
Správa predplatného Výber predplatného
Blog
Štyri dni v Katalánsku. Bez počítača, bez AI, takmer bez sociálnych sietí. Kúpil som si tento zápisník, aby som doň písal to, o čom budem premýšľať, a to, na čo na tejto ceste narazím a čo sa naučím.
Staviam AI systém na predpovedanie indexu S&P 500. Beží na mojom vlastnom počítači, používa verejne dostupné dáta zdarma — yfinance, FRED, Shillerov dataset — a každú predpoveď hodnotí oproti realite. Táto séria dokumentuje samotný vývoj: rozhodnutia, metodiku, chyby.
Včera večer som sa nevedel odtrhnúť od počítača. Keď som zdvihol hlavu, bolo pol deviatej. Na poschodí som už asi tri hodiny sedel sám.
Hodina. Päťdesiatpäť minút. To je čas, ktorý mi trvalo postaviť niečo, čo mi česká softvérová firma nacenila na viac ako 50 000 €. Postavil som to s Claude Code. Nie prototyp. Nie proof of concept. Funkčný nástroj — ten, ktorý firma reálne potrebovala. Ešte ten večer bežal na testovacom prostredí. Toto nie je o Claude Code. Je to o tom, čo Claude Code odhaľuje.
Za posledné štyri roky som viedol zhruba stopäťdesiat praktických pohovorov. Päťdesiat na pozície dátových špecialistov. Sto na špecialistov reklamy a výkonnostného marketingu. Takmer každý z nich znamenal sadnúť si s kandidátom nad praktickou úlohou — niečím blízkym reálnemu problému, ktorý v firme naozaj potrebujeme riešiť. Žiadna teória. Žiadne kvízy. Aplikované riešenie problémov. Postupom času som si začal všímať vzorec.
Predtým, než AI niečo naučíte, musíte vidieť, čo pred vami skrýva.
V momente, keď k nemu potrebovali prístup ďalší ľudia, problém sa úplne zmenil. Už nešlo o to, či sa agent dokáže učiť. Šlo o to, kto ho smie učiť.
Chcel som postaviť agenta, ktorý nielen asistuje, ale aj samostatne koná.
Toto som sa naučil o lokálnej vs cloudovej AI a prečo som prešiel na Claude Code.
Čo by mohlo situáciu zmeniť?
Deje sa to každý deň. Deje sa to práve teraz.
Niekoľko „naj“ tohto regiónu.
Pocit, ktorý som nezažil od detstva.
Ide o pomer medzi tým, čo môžem získať, a tým, čo môžem stratiť.
To, čo nás kedysi posilňovalo, nás dnes oslabuje.
Zaujímavé príležitosti sa často objavia tam, kde sa nič nedeje.
Je to výber miest, ktoré mi časom jednoducho prirástli k srdcu.
Veľkí hráči ako USA a Čína nás berú ako partnera druhej kategórie. Nedá sa na to pozerať.
Oba tieto kroky dnes zásadným spôsobom definujú môj život a smer, ktorým idem.
Keď mi bolo lekárskou autoritou povedané, že nemám žiadne vážne ochorenie, začal som hľadať príčinu inde.
Je to zvláštny pocit. Ešte som to celé úplne nespracoval.
To, čo bolo vzácne, stráca hodnotu. Kto bude chcieť všetky tie výsledky, ktoré systém vyprodukuje?
Slováci sú v každom konflikte víťazi. Prečo? Pretože sú vždy na oboch stranách.
Sú diskusie, ktoré sa dnes v politickom boji objavujú a rozdeľujú Európu, dôležitejšie ako toto?
Je to jednoduché: druhá svetová vojna sa začala inváziou do Poľska, na ktorej sa podieľal aj Sovietsky zväz, pričom svoje úsilie koordinoval s Nemeckom.
Čím viac sa rozprávam so známymi o umelej inteligencii, tým viac si všímam niečo alarmujúce.
Ten, kto príde o prácu a stratí istoty, predáva akcie buď hneď – pretože musí – alebo vo chvíli, keď ich cena začne klesať.
Táto debata mi prišla podnetná, o čom svedčí aj to, že píšem tento príspevok.
Dostávam otázky, čo tento rok robím so svojimi financiami.
Umelá inteligencia dnes mení moje predstavy o tom, čoho všetkého som schopný.
Písal o „istote“, akoby štatistika bola niečo ako fyzika newtonovského sveta.