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Ce qui aura de la valeur à l'ère de l'IA
Quand vous pensez, ou que vous entendez dire, que l'intelligence artificielle ne fournit toujours pas des résultats d'une qualité suffisante, qu'elle est inutilisable pour certaines tâches, il faut garder à l'esprit que ce n'est peut-être plus vrai aujourd'hui. Il suffit souvent d'utiliser correctement les bons outils. Et même si c'était vrai, les esprits les plus brillants de cette planète travaillent intensément à ce que l'IA fournisse de meilleurs résultats et devienne plus utile.
Celui qui pratique l'intelligence artificielle, qui entre dans le détail, le voit. Celui qui ne le fait pas ne voit souvent que le regard de masse des réseaux sociaux, où les gens jugent mal ce que produit l'IA, ou disent qu'au travail elle leur cause plus d'ennuis que de bénéfices.
Le débat pour savoir si l'IA est utile ou non, si elle remplace et remplacera des tâches de travail ou non, n'a plus de sens aujourd'hui. C'est une question réglée.
La majorité des tâches que les gens accomplissent aujourd'hui sera automatisée. Je ne dis pas toutes. Et je ne parle pas de postes entiers. Je parle des tâches précises qu'une personne effectue au cours de la journée.
La barrière ne tient pas à ce qu'une chose se fasse aujourd'hui sur un ordinateur. Un ordinateur, et avec lui l'IA, peut aussi être relié à quelque chose qui fonctionnait jusqu'ici sans lui. J'en parle dans Avec l'IA, tout est possible.
En même temps, je n'affirme pas que cela remplacera dès aujourd'hui ou demain chaque tâche à cent pour cent, et encore moins du premier coup. J'en parle dans Quel travail l'IA ne remplacera-t-elle pas ?
Suivre tout ce qui s'écrit sur l'IA est impossible, et ce n'est pas nécessaire
Il se publie sur l'IA plus que quiconque ne peut lire. Aucun résumeur automatique ne règle cela. À mon avis, ce n'est pas non plus nécessaire. Des journées entières passées à regarder des vidéos sur l'IA ne vous rendront pas meilleur dans ce domaine si vous ne l'essayez pas vous-même. Regardez plutôt une heure de bonne vidéo, puis allez essayer ce dont elle parle. En essayant, vous verrez d'autres possibilités à tester. La pratique vous intéressera davantage que la vidéo suivante.
Pour comprendre où tout cela mène, en plus d'essayer les modèles en pratique, il faut se poser quelques questions. Ces questions nous mènent à ce que nous pouvons faire avec l'IA et à l'endroit où mettre notre énergie.
Trois questions
Qu'est-ce qui aura de la valeur dans les années à venir ?
En quoi les gens seront-ils remplaçables et en quoi ne le seront-ils pas ?
En quoi vaudra-t-il la peine d'avoir une expertise et en quoi pas du tout ?
Je cherche ces réponses depuis longtemps et j'écris à leur sujet.
Ce qui aura de la valeur
Je me pose cette question très souvent. Je me la pose, par exemple, du côté des besoins humains : ce dont les gens auront réellement besoin dans dix ans. De l'eau, de la nourriture, de la sécurité, un logement, de l'énergie, des soins pour les personnes âgées et les malades. Et pour vivre une bonne vie, il leur faudra un sens, et en plus la liberté, la santé mentale, la capacité de distinguer l'essentiel de l'accessoire, une communauté et la possibilité de participer aux affaires publiques. C'est de la réponse à ce dont les gens auront besoin que je déduirais ce qui aura de la valeur. C'est bien sûr le scénario optimiste de l'avenir, celui où les besoins des gens comptent encore.
La deuxième partie de la réponse est encore plus simple. Tout ce qui est limité et nécessaire gardera sa valeur. Je ne sais pas si Google ou Facebook existeront en 2040. Je sais que celui qui mènera alors la technologie aura besoin de matières premières stratégiques. Un robot, une puce et une batterie doivent bien être fabriqués avec quelque chose.
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Résumé
Questions fréquentes sur le sujet de l'article
Qu'est-ce qui aura de la valeur à l'ère de l'IA ?
Quels métiers survivront à l'intelligence artificielle ?
L'IA remplacera-t-elle tout mon travail ou seulement une partie ?
Quelles compétences vaut-il la peine de développer à l'ère de l'IA ?
Dois-je suivre toutes les nouveautés sur l'IA ?
En quoi les gens sont-ils irremplaçables face à l'IA ?
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Le développement de l'intelligence artificielle change notre regard sur les chemins de vie qui ont du sens. Sur les études et le métier à choisir.
C'était le jeudi 31 mars 2022, quand j'ai transmis les dernières parties de mes responsabilités à mes collègues, fermé mon ordinateur portable et je suis parti à la bibliothèque. J'ai quitté mon travail pendant plusieurs mois et je me suis plongé dans la philosophie. Et j'en suis profondément reconnaissant. Aujourd'hui je suis, comme la plupart des gens, dans un manège, et il m'est difficile de m'arrêter et de réfléchir aux questions essentielles de ma propre vie.
C'était en septembre 2023. Ma vie, mon travail, tout était complètement différent de maintenant. C'était plus simple. Je ne possédais presque rien. J'avais besoin de filmer une publicité, je suis monté à l'étage de l'entreprise où se trouvait le produit dont j'avais besoin, et c'est là que je l'ai remarquée pour la première fois. Elle rit de moi quand je le décris ainsi, mais à ce moment-là l'univers m'a dit, c'est elle.
Comment et pourquoi je quitte peu à peu les réseaux sociaux et les grandes plateformes. Quand je lis que Meta teste une nouvelle façon de faire payer les publications organiques qui renvoient hors de sa plateforme, cela me confirme à quel point ma décision de devenir de moins en moins dépendant des grandes plateformes était la bonne. Cela ne veut pas dire que je les ai quittés complètement. Cela veut dire que le fait de rester ou non en contact avec mes lecteurs dépend d'eux de moins en moins, et aujourd'hui presque plus du tout.
Un membre de ma famille décrivait une entreprise dont les données sont réparties dans plusieurs outils différents et dont les salariés les rassemblent encore aujourd'hui à la main, dans des tableurs. C'est l'état ordinaire des entreprises. Si on dit à ces gens de ne pas le faire à la main et d'utiliser l'IA, ils ne comprendront pas. La plupart des entreprises n'ont même pas les connecteurs de base entre les outils qu'elles utilisent. Ces entreprises ont besoin d'aide pour leur transformation par l'IA.
La même tâche, deux modèles. Fable 5 contre Opus 4.8. Sur le papier, Fable est le meilleur modèle, avec un contexte plus large et de meilleures caractéristiques. Et pourtant il a perdu. Opus a traité la tâche en un seul tour de contrôle pour 721 000 tokens, tandis que Fable en a exigé neuf et a brûlé 2,78 millions de tokens. La différence ne tenait pas au modèle, mais à la façon dont j'ai formulé la tâche. Et je le sais, parce que je l'ai mesuré.

J'ai écrit autrefois sur la construction de mon propre outil d'analytics respectueux de la vie privée. Il détectait les bots dès la première version, mais cela n'a pas suffi. Les visites directes pesaient étrangement lourd. Quand quelqu'un affirme que 20 % de ses visites sont des bots et 80 % des humains, je le pensais aussi autrefois. Aujourd'hui, je dirais que la proportion inverse est plus proche de la vérité. Voici comment j'en suis arrivé là.

J'ai Heidegger et mon carnet à côté de moi. Je me demande où tout cela nous mène, où l'intelligence artificielle nous emporte.
Soixante-dix pour cent. C'est là que commence le premier résultat de l'IA, même lorsque vous lui donnez tout le contexte de l'entreprise et les meilleurs exemples du passé. Nous parlons du type de résultat qui ne peut pas se définir de façon programmatique. Il est plus complexe. Souvent, il s'agit d'un travail créatif. Sur un type de résultat répété, j'ai atteint quatre-vingts pour cent en une semaine. Chaque point de pourcentage supplémentaire est plus difficile que le précédent.

Quatre jours en Catalogne. Sans ordinateur, sans IA, presque sans réseaux sociaux. J'ai acheté ce carnet pour y noter ce à quoi je penserais et ce que je rencontrerais et apprendrais durant le voyage.

